| 學年 | 學期 | 類別 | 課程編碼 | 課程名稱 | 學分 | 時數 | 階段別/ 總階段數 | 群組編號 (應修學分) | 備註 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | ▲ | C525001 | 專題討論 | 1.0 | 2 | 1 / 2 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3105005 | 類神經網路 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3105033 | 軟體工程 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3105034 | 資料庫 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3105035 | 高等數位訊號處理 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3105058 | 專家系統 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3105188 | 雲端運算原理與實務 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3615019 | 醫電工程概論 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3615026 | 資訊技術在醫學工程之應用 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3615043 | 高等計算機視覺 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3615044 | 智慧整合感控系統概論 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3615045 | 行動裝置應用程式設計 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3615051 | 深度學習 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3625018 | 語音辨認概論 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 5904369 | 大數據與人工智能應用系統設計 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 5905101 | 演算法分析與設計 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 5905104 | 作業系統 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 5905107 | 人工智慧 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 5905126 | 視訊信號處理 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 5905136 | 行動計算 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 5905154 | 智慧型代理人系統 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 5905156 | 資訊檢索與應用 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 5905165 | 校外實務研究 | 3.0 | 18 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 5905166 | 雲端資訊儲存與管理 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 5905172 | 資料可視化 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 5905173 | 雲端運算與應用 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 5905183 | 雲端平台技術與應用 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 5905187 | 巨量資料探勘與應用 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 5905189 | 機器學習 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 5905193 | 人本資訊資料探勘 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 5905194 | 社群媒體與對話機器人系統設計 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | C715003 | 機器人智慧：AI應用與發展 | 1.0 | 1 | 1 | ||
| 1 | 2 | ▲ | C525001 | 專題討論 | 1.0 | 2 | 2 / 2 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3105055 | 智慧型控制 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3105056 | 數位訊號處理進階與實務 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3105090 | 高等資料庫系統 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3105179 | 高等機器人與自動化應用 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3105187 | 大數據技術與管理 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3615035 | 資料壓縮 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3615039 | 異質多網多媒體服務 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3615047 | 物聯網與感測網路 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3615050 | 深度學習應用開發實務 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3625019 | 語音對話系統概論 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3625033 | 語音訊號處理 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3625042 | 影像視訊壓縮理論與實作 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3625045 | 自然語言處理與情感計算 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3625046 | 語音辨識與人機互動 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3635035 | 無線感測網路 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3645022 | 數位影像視訊處理 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 5905108 | 物件導向分析與設計 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 5905115 | 電腦圖學 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 5905128 | 音訊信號處理 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 5905130 | 圖形識別 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 5905141 | 電腦視覺 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 5905148 | 軟體專案管理 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 5905164 | 嵌入式多媒體系統設計 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 5905169 | 高等計算機圖學 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 5905170 | 電腦圖學與擴增實境 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 5905190 | 嵌入式智慧影像分析與實境界面 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 5905191 | 資料科學原理與應用 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 5905192 | 計算生物學及醫學資訊 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 5905195 | 大數據與人工智能應用系統設計 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 5905197 | 智慧型演化計算 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 6505013 | 影像處理 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 2 | 1 | ▲ | C525002 | 論文 | 3.0 | 3 | 1 / 2 | ||
| 2 | 2 | ▲ | C525002 | 論文 | 3.0 | 3 | 2 / 2 |
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1. 最低畢業學分：32 學分。 2. 必修 8 學分：含碩士論文 6 學分，專題討論 2 學分（上下學期各 1 學分）。 3. 選修 24 學分。他院選修課程，至多承認 9 學分，另修習電資學院及創新學院各研究所課程之學分，得視同本學程所開設之專業課程。 4. 依本校「雙聯學制」辦法赴境外合作學校修習課程者，於境外合作學校修習經系所主管或系所課程委員會同意之相關科系課程，須符合協議書規定者，始得採計列為畢業學分。 5. 研究生畢業須符合校訂英語能力畢業門檻標準〈系所如另訂更高之英語能力畢業門檻標準，則須符合系所規定〉，英語能力畢業門檻相關規定請至電資學院網頁查詢。 6. 本課程科目表適用 111 學年度入學新生。 |
備註：