課 程 概 述
Course Description

課程編碼
Course Code
中文課程名稱
Course Name (Chinese)
英文課程名稱
Course Name (English)
總學分數
Credits
總時數
Hours
5905107 人工智慧 Artificial Intelligence 3.0 3
中文概述
Chinese Description
這個課程介紹人工智慧相關的觀念與技術。基本的觀念部分,課程的前半段將涵蓋基本的人工智慧觀念,包括標的化簡,各可能解檢視,問題解決策略,以及邏輯與理論證明等。課程的後半段,在探討如何使電腦能具備跟人一樣的常識。這個部分的內容,將涵蓋語言的處理與瞭解以及學習模型。課程中,將施以小型的個人程式作業,藉以驗證所教授之觀念與技術。對如何運用人工智慧來使電腦變的更具智慧,更容易且方便使用等課題,將在課程後段以討論方式進行。課程大綱:人工智慧簡介 ── 什麼是智慧 / 電腦能夠多聰明;敘述比對及標的簡化;各可能解檢視 -- 找出可行之所有方式、找出最佳方式、對解答窒礙條件之處理;問題解決策略 -- 解答產生與驗證、規則取向系統 ── 合成,分析與思維模型等應用;邏輯與理論證明 -- 規則推演、決議證明法、操作序列計畫、限制令傳遞驗證法;語言處理 -- 語法處理、腳本式框格處理、解讀簡單問題及命令;電腦學習 -- 推演參考原則、推演程序;討論。
英文概述
English Description
This is to introduce the essential concepts and techniques in the field of artificial intelligence (AI). Basic concepts will be covered in the first half of the course to establish the solid foundation. The topics include goal deduction, alternatives exploration, problem-solving paradigms, and logic and theorem proving. The second half of the course concentrates on making computer to know commonsense things, including language understanding and learning. Various small program projects will be assigned and implemented by individual to exercise and evaluate each learned technique. Discussion on adapting AI techniques in different domains will be conducted to explore approaches to make intelligent computer possible. Outline: Introduction - What is intelligence / How intelligent can computers be; Description Matching and Goal Reduction; Exploring Alternatives -- Finding Paths, Finding the Best Path, Dealing with Adversaries; Problem-Solving Paradigms -- Generate and Test, Rule-base

備註:

  1. 本資料係由本校各教學單位、教務處課務組、進修部教務組、進修學院教務組及計網中心所共同提供!
  2. 本資料僅供參考,正式資料仍以教務處、進修部、進修學院所公佈之書面資料為準。