| 學年 | 學期 | 類別 | 課程編碼 | 課程名稱 | 學分 | 時數 | 階段別/ 總階段數 | 群組編號 (應修學分) | 備註 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | ▲ | 1416019 | Python程式設計概論與應用 | 2.0 | 2 | 1 | ＊ | |
| 1 | 1 | ★ | 5904360 | 巨量資料探勘與應用 | 3.0 | 3 | 1 | 總整 | |
| 1 | 1 | ★ | 5904368 | 社群媒體與對話機器人系統設計 | 3.0 | 3 | 1 | 總整 | |
| 1 | 1 | ★ | 5904369 | 大數據與人工智能應用系統設計 | 3.0 | 3 | 1 | 總整 | |
| 1 | 2 | ★ | 5902312 | 資料科學導論 | 3.0 | 3 | 1 | 核心 | |
| 1 | 2 | ★ | 5903323 | 巨量資料分析導論 | 3.0 | 3 | 1 | 核心 | |
| 1 | 2 | ★ | 5904315 | 人工智慧 | 3.0 | 3 | 1 | 核心 | |
| 1 | 2 | ★ | 5904365 | 資料科學原理與應用 | 3.0 | 3 | 1 | 總整 |
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(一)欲取得本微學程證明之學生，應至少修畢本微學程規劃之課程八學分，包括各系所(含通識)之基礎程式設計課程至少一門、資工系核心課程至少一門、及資工系總整課程至少一門，總計修畢本微學程三門課程。 ＊基礎課程中須修習各系所(含通識)之基礎程式設計課程至少一門。 (二)修讀對象為本校非資工系之各學制學生。 (三)依本校選課辦法規定，選讀本微學程之本校大學部三、四年級學生如經核准得上修大學部或研究所碩士班每學期一門課程。 (四)依本校選課辦法規定，大學部學生前學期學業成績名次在該系組該年級學生數前百分之二十以內者，次學期經系(班)主任核可後得加修一至二門課程，並得修習本系組或他系組較高年級之必、選修課程。 (五)微學程設置定義： 微學程課程設計，可包含基礎課程、核心課程及總整課程： A.基礎：涵養學生基礎學科知能，進行問題探索與引發學習之動機，為發展後續核心課程基礎。 B.核心：融入專業核心知識與技能之基礎研究與進階實務，以累積整合經驗之課程。 C.總整：整合基礎學科及專業核心知識，運用問題分析能力進行實作與相關應用，以深化所學並穩顧完整學習歷程，建立未來銜接升學及就業。 (六)若未盡事宜依本校「學程實施辦法」及「數據分析微學程施行細則」辦理。 ※修業規範等規定：請另訂微學程施行細則，如有未盡事宜，依學程辦法相關規定辦理。 ※學程設置負責人：資工系-王正豪老師 信箱：jhwang@ntut.edu.tw 分機：4238 ●詳細課程規劃書請至本校教務處網站=>教學資源=>跨領域學習專區=>微學程專區 |
備註：