課 程 概 述
Course Description

課程編碼
Course Code
中文課程名稱
Course Name (Chinese)
英文課程名稱
Course Name (English)
總學分數
Credits
總時數
Hours
5904360 巨量資料探勘與應用 Big Data Mining and Applications 3.0 3
中文概述
Chinese Description
本課程是研究所程度進階的巨量資料探勘與應用課程,主要介紹巨量資料探勘概念和原理、分散式計算基本架構、及各種應用包括: Link Analysis、Social Network Graph Mining、推薦系統等, 並且將介紹在處理巨量資料時常用的機器學習方法, 如: 類神經網路、SVM等,除了觀念的介紹外,透過平行化程式設計的練習以及期末專題,能讓學生認識實際巨量資料探勘的程式設計以及機器學習等工具的應用方式。
英文概述
English Description
This course introduces the concepts in big data mining and advanced applications in machine learning. Topics include big data concepts, distributed computing infrastructure, and machine learning methods commonly used in processing big data, such as neural networks, support vector machines. In addition to concept introduction, parallel programming exercises and term projects are included to help students understand the processing steps and practical tools in big data anlaytics.

備註:

  1. 本資料係由本校各教學單位、教務處課務組、進修部教務組、進修學院教務組及計網中心所共同提供!
  2. 本資料僅供參考,正式資料仍以教務處、進修部、進修學院所公佈之書面資料為準。