| 學年 | 學期 | 類別 | 課程編碼 | 課程名稱 | 學分 | 時數 | 階段別/ 總階段數 | 群組編號 (應修學分) | 備註 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | ▲ | 3705035 | 書報討論 | 1.0 | 2 | 1 | ||
| 1 | 1 | ▲ | 3707001 | 論文 | 3.0 | 3 | 1 / 2 | ||
| 1 | 1 | ★ | 1400510 | 進階應用英文 | 0.0 | 2 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3705033 | 校外實務研究 | 3.0 | 18 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3705036 | 工業工程與管理專題研討(一) | 1.0 | 2 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3706002 | 高等生產管理 | 3.0 | 3 | 1 | ◎ | |
| 1 | 1 | ★ | 3706025 | 實驗設計 | 3.0 | 3 | 1 | ■ | |
| 1 | 1 | ★ | 3706029 | 研究方法 | 3.0 | 3 | 1 | ■□ | |
| 1 | 1 | ★ | 3706040 | 工業機器人 | 3.0 | 3 | 1 | ◎ | |
| 1 | 1 | ★ | 3706078 | 排程理論 | 3.0 | 3 | 1 | ◎ | |
| 1 | 1 | ★ | 3706090 | 網路創業與管理 | 3.0 | 3 | 1 | □ | |
| 1 | 1 | ★ | 3714011 | 認知人因工程 | 3.0 | 3 | 1 | □ | |
| 1 | 1 | ★ | 3715003 | 田口品質工程 | 3.0 | 3 | 1 | ◎ | |
| 1 | 1 | ★ | 3715011 | 運營管理 | 3.0 | 3 | 1 | ◎ | |
| 1 | 1 | ★ | 3725009 | 創新思維執行力實務應用 | 3.0 | 3 | 1 | ◎ | |
| 1 | 1 | ★ | 3725010 | 心理物理學與信號偵測理論 | 3.0 | 3 | 1 | □ | |
| 1 | 1 | ★ | 3725012 | 物聯網應用概論 | 3.0 | 3 | 1 | □ | |
| 1 | 1 | ★ | 3725013 | VR與AR於工作環境設計之應用 | 3.0 | 3 | 1 | □ | |
| 1 | 1 | ★ | 3725014 | 使用者經驗資料收集與分析 | 3.0 | 3 | 1 | □ | |
| 1 | 1 | ★ | 3725015 | 電商經營實務 | 3.0 | 3 | 1 | □ | |
| 1 | 1 | ★ | 3735002 | 供應鏈協同管理 | 3.0 | 3 | 1 | ◎□ | |
| 1 | 1 | ★ | 3735005 | 科學學習之應用 | 3.0 | 3 | 1 | ■ | |
| 1 | 1 | ★ | 3735006 | 高等統計應用 | 3.0 | 3 | 1 | ■ | |
| 1 | 1 | ★ | 3735007 | 高等工程經濟 | 3.0 | 3 | 1 | ■ | |
| 1 | 1 | ★ | 3735008 | 高等統計學 | 3.0 | 3 | 1 | ■ | |
| 1 | 1 | ★ | 3735009 | 數據模式辨識和分類 | 3.0 | 3 | 1 | ■ | |
| 1 | 1 | ★ | 3735011 | 資料科學 | 3.0 | 3 | 1 | ■ | |
| 1 | 1 | ★ | 3736001 | 產業分析 | 3.0 | 3 | 1 | ■ | |
| 1 | 1 | ★ | 3736017 | 企業電子化管理 | 3.0 | 3 | 1 | □ | |
| 1 | 1 | ★ | 3736029 | 專案投資分析 | 3.0 | 3 | 1 | ■ | |
| 1 | 1 | ★ | 3736034 | 數值方法 | 3.0 | 3 | 1 | ■□ | |
| 1 | 1 | ★ | 3736035 | 高等類神經網路應用 | 3.0 | 3 | 1 | ■ | |
| 1 | 1 | ★ | 3737002 | 高等作業研究 | 3.0 | 3 | 1 | ■ | |
| 1 | 2 | ▲ | 3705034 | 企業倫理 | 1.0 | 2 | 1 | ||
| 1 | 2 | ▲ | 3707001 | 論文 | 3.0 | 3 | 2 / 2 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3705009 | 機器學習 | 3.0 | 3 | 1 | ■ | |
| 1 | 2 | ★ | 3705014 | 人機互動 | 3.0 | 3 | 1 | □ | |
| 1 | 2 | ★ | 3705037 | 工業工程與管理專題研討(二) | 1.0 | 2 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3706024 | 人工智慧 | 3.0 | 3 | 1 | ■ | |
| 1 | 2 | ★ | 3706034 | 物流管理 | 3.0 | 3 | 1 | ◎ | |
| 1 | 2 | ★ | 3706041 | 機器視覺原理與應用 | 3.0 | 3 | 1 | □◎ | |
| 1 | 2 | ★ | 3706082 | 電子商務實務 | 3.0 | 3 | 1 | □ | |
| 1 | 2 | ★ | 3706084 | 存貨理論 | 3.0 | 3 | 1 | ■ | |
| 1 | 2 | ★ | 3706085 | 機器人整合製造 | 3.0 | 3 | 1 | ◎ | |
| 1 | 2 | ★ | 3706087 | 供應鏈與物流管理 | 3.0 | 3 | 1 | ◎□ | |
| 1 | 2 | ★ | 3706098 | 進階應用英文 | 0.0 | 2 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3707009 | 最佳化方法 | 3.0 | 3 | 1 | ■ | |
| 1 | 2 | ★ | 3715001 | 時間序列分析與製程控制 | 3.0 | 3 | 1 | ■ | |
| 1 | 2 | ★ | 3715002 | 創新研發管理 | 3.0 | 3 | 1 | ◎ | |
| 1 | 2 | ★ | 3715007 | 萃思創新方法應用 | 3.0 | 3 | 1 | ◎ | |
| 1 | 2 | ★ | 3715008 | 半導體廠營運管理及先進製造技術 | 3.0 | 3 | 1 | ◎ | |
| 1 | 2 | ★ | 3715009 | 可靠度工程 | 3.0 | 3 | 1 | ◎ | |
| 1 | 2 | ★ | 3715012 | 製造與工作環境之AR/VR實務 | 3.0 | 3 | 1 | ◎ | |
| 1 | 2 | ★ | 3723065 | 工業4.0資訊系統 | 3.0 | 3 | 1 | □ | |
| 1 | 2 | ★ | 3725001 | 自動化檢測系統 | 3.0 | 3 | 1 | □ | |
| 1 | 2 | ★ | 3725004 | 網路行銷實務 | 3.0 | 3 | 1 | □◎ | |
| 1 | 2 | ★ | 3725016 | 電子商務 | 3.0 | 3 | 1 | □ | |
| 1 | 2 | ★ | 3725017 | 智慧製造執行系統演練 | 3.0 | 3 | 1 | □ | |
| 1 | 2 | ★ | 3725018 | 數位行銷實務 | 3.0 | 3 | 1 | □ | |
| 1 | 2 | ★ | 3725019 | 智慧製造PBL專題 | 3.0 | 3 | 1 | □ | |
| 1 | 2 | ★ | 3735003 | 多目標決策分析 | 3.0 | 3 | 1 | ■ | |
| 1 | 2 | ★ | 3735004 | 人工智慧與機器學習應用 | 3.0 | 3 | 1 | ■ | |
| 1 | 2 | ★ | 3735010 | 高等迴歸分析 | 3.0 | 3 | 1 | ■ | |
| 1 | 2 | ★ | 3735012 | 啟發式演算法 | 3.0 | 3 | 1 | ■ | |
| 1 | 2 | ★ | 3735013 | 隨機最佳化 | 3.0 | 3 | 1 | ■ | |
| 1 | 2 | ★ | 3735014 | 迴歸分析 | 3.0 | 3 | 1 | ■ | |
| 1 | 2 | ★ | 3736018 | 專案管理 | 3.0 | 3 | 1 | ■ | |
| 1 | 2 | ★ | 3736036 | 學習生產力研討 | 3.0 | 3 | 1 | ■ | |
| 1 | 2 | ★ | 3736038 | 網路模式與整數規劃 | 3.0 | 3 | 1 | ■ | |
| 1 | 2 | ★ | 3736041 | 企業研究方法 | 3.0 | 3 | 1 | ■ | |
| 1 | 2 | ★ | 3737003 | 高等品質管理 | 3.0 | 3 | 1 | ■ |
|
1.最低畢業學分：35學分。 2.必修8學分：含碩士論文6學分，書報討論1學分，企業倫理1學分；選修27學分。 3.可跨所選修12學分。 4.非工業工程相關科系畢業生，需於大學部選讀生產管理、品質管理、作業研究(一)或作業研究(二)、工作研究或人因工程、設施規劃或工廠佈置等課程中選兩門，且每門皆達70分(含）以上。 5.課程專業學域分類：◎生產管理與製造服務□產業電子化與資訊應用；■管理科學與決策，須於所屬學域中選修至少4門課程。校外實務研究可屬任一學域。 6.碩士班98學年度起入學學生訂有英文畢業門檻，詳細資訊如系所網頁所示。 7.研究生畢業須符合校訂英語能力畢業門檻標準〈系所如另訂更高之英語能力畢業門檻標準，則須符合系所規定〉，英語能力畢業門檻相關規定請至系(所)網頁查詢。 8.本課程科目表適用110學年度入學新生。 |
備註：