課 程 概 述
Course Description

課程編碼
Course Code
中文課程名稱
Course Name (Chinese)
英文課程名稱
Course Name (English)
總學分數
Credits
總時數
Hours
3735009 數據模式辨識和分類 Data Pattern Recognition and Classification 3.0 3
中文概述
Chinese Description
本課程介紹數據分析的基本及進階的概念和技術,以及如何將它們應用於大規模數據集。主要是在回顧描述性統計,概率分佈,推理統計(估計和假設檢驗)和回歸分析,機器學習技術(PCA、ICA)、判別分析、聚類分析、SVM、隨機森林、人工神經網絡、DTW、EMD。此外,本課程將使用流行且功能強大的數據分析語言(即R)來解決許多實際問題。
英文概述
English Description
This course covers the basic and advanced concepts and techniques of data analytics and how to apply them to large-scale data sets. Mainly, after a review of descriptive statistics, probability distributions, inferential statistics (estimation and hypothesis tests), and regression analysis, various machine learning techniques such as PCA, ICA, discriminant analysis, cluster analysis, SVM, random forest, artificial neural network, DTW, EMD will be dealt. Also, this course will show you how to use the popular and powerful data analysis language, that is, R, to solve many practical problems based on use cases extracted from real domains.

備註:

  1. 本資料係由本校各教學單位、教務處課務組、進修部教務組、進修學院教務組及計網中心所共同提供!
  2. 本資料僅供參考,正式資料仍以教務處、進修部、進修學院所公佈之書面資料為準。