各節次上課時間如下：
| 人工智慧學位學程 | ||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 課號 | 課程名稱 | 階段 | 學分 | 時數 | 修 | 教師 | 日 | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | 教室 | 人 | 撤 | 授課 語言 | 教學大綱 與進度表 | 備註 | 隨班 附讀 | 實驗 實習 | 跨領域 |
| 329476 | 專題討論 | 2 | 1.0 | 2 | ▲ | 譚旦旭 | 5 6 | 22 | 0 | 查詢 | 碩一、二修 | |||||||||||
| 331099 | 論文 | 2 | 3.0 | 3 | ▲ | 29 | 0 | 碩二修 | ||||||||||||||
| 332034 | 資料庫 | 1 | 3.0 | 3 | ★ | 李建樂 | 6 7 8 | 二教305(e) | 12 | 0 | 查詢 | 創新AI、電資AI合開 | ||||||||||
| 331542 | 高等機器人與自動化應用 | 1 | 3.0 | 3 | ★ | 張文中 | 2 3 4 | 綜科422 | 27 | 3 | 英語 | 查詢 | 電機所、自動化所、機械自動化外生和創新AI.電資AI合 | 人工智慧科技學程 人工智慧與深度學習微學程 | ||||||||
| 329481 | 大數據技術與管理 | 1 | 3.0 | 3 | ★ | 王怡鈞 | A B C | 二教103(e) | 19 | 1 | 查詢 | 職電機所、創新AI、電資AI 合開 | 智慧感測科技微學程 | |||||||||
| 328170 | 深度學習 | 1 | 3.0 | 3 | ★ | 姚立德 | 6 7 8 | 二教207(e) | 49 | 5 | 英語 | 查詢 | 電機所、電資AI、創新AI、電資外生所和智慧鐵道班合開 | |||||||||
| 331747 | 演算法分析與設計 | 1 | 3.0 | 3 | ★ | 潘孟鉉 | A B C | 三教409(e) | 54 | 8 | 英語 | 查詢 | 日職電子所、電資外生所和電資、創新AI合開 | 人工智慧科技學程 | ||||||||
| 331748 | 醫電工程概論 | 1 | 3.0 | 3 | ★ | 李仁貴 | 6 7 8 | 三教310(e) | 30 | 3 | 查詢 | 電子所和電資、創新AI合開 | 生醫輔助科技跨域微學程 | |||||||||
| 328211 | 異質多網多媒體服務 | 1 | 3.0 | 3 | ★ | 李昭賢 | 2 3 4 | 綜科104 | 24 | 1 | 查詢 | 電子所和電資、創新AI合開 | ||||||||||
| 328213 | 物聯網與感測網路 | 1 | 3.0 | 3 | ★ | 段裘慶 | 5 6 7 | 二教202(e) | 29 | 3 | 查詢 | 電子所和電資、創新AI合開 | 工業4.0電資學程 人工智慧科技學程 人工智慧與深度學習微學程 智慧感測科技微學程 | |||||||||
| 328215 | 深度學習應用開發實務 | 1 | 3.0 | 3 | ★ | 賴冠廷 | 5 6 7 | 先鋒501 (e) | 65 | 0 | 英語 | 查詢 | 電子所、電資、創新AI和電資外生所合開 | 半導體科技學程 人工智慧科技學程 人工智慧與深度學習微學程 | ||||||||
| 329528 | 進階C語言實務 | 1 | 3.0 | 3 | ★ | 蔣政諺 | 2 3 4 | 先鋒602 (e) | 53 | 2 | 查詢 | 創新AI、電資AI合開 | ||||||||||
| 329501 | 電腦圖學與擴增實境 | 1 | 3.0 | 3 | ★ | 林靜榮 | 2 3 4 | 六教626(e) | 18 | 1 | 查詢 | 林靜榮，創新AI、電資AI 合開 | ||||||||||
| 332037 | 巨量資料探勘與應用 | 1 | 3.0 | 3 | ★ | 李建樂 | 5 6 7 | 先鋒1401 | 26 | 0 | 查詢 | 創新AI、電資AI合開 | 人工智慧科技學程 人工智慧與深度學習微學程 工程數位科技與人工智慧微學程 | |||||||||
| 329549 | 智慧型演化計算 | 1 | 3.0 | 3 | ★ | 蔣政諺 | 5 6 7 | 先鋒403 (e) | 24 | 1 | 查詢 | 創新AI、電資AI合開 | ||||||||||
| 332509 | 機器人智慧：AI應用與發展 | 1 | 1.0 | 1 | ★ | 莊賀喬 | 8 | 8 | 0 | 查詢 | 密集授課,需自備電腦與python 3 環境，須具備ROS基礎 | |||||||||||
| 小計 | 44.0 | 45 | ||||||||||||||||||||
各節次上課時間如下：
| 1: 08:10 - 09:00 | 2: 09:10 - 10:00 | 3: 10:10 - 11:00 | 4: 11:10 - 12:00 | N: 12:10 - 13:00 |
| 5: 13:10 - 14:00 | 6: 14:10 - 15:00 | 7: 15:10 - 16:00 | 8: 16:10 - 17:00 | 9: 17:10 - 18:00 |
| A: 18:30 - 19:20 | B: 19:20 - 20:10 | C: 20:20 - 21:10 | D: 21:10 - 22:00 |
備註：