| 學年 | 學期 | 類別 | 課程編碼 | 課程名稱 | 學分 | 時數 | 階段別/ 總階段數 | 群組編號 (應修學分) | 備註 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | ★ | 1401041 | 物理 | 3.0 | 3 | 1 / 2 | ||
| 1 | 1 | ★ | 2A00014 | 物理及演練 | 4.0 | 4 | 1 / 2 | ||
| 1 | 1 | ★ | 2B04009 | 實務專題(一) | 1.0 | 2 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 2B05006 | 智慧機器人與實習 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3003112 | 智慧製造技術 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3004084 | 智慧機器人與實習 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3004115 | 實務專題(二) | 1.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3104130 | 機器學習基礎 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3105198 | 人工智慧與機器學習 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3114703 | 實務專題(二) | 2.0 | 6 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3204079 | 專題研究（二） | 1.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3314003 | 材料工程實務專題(二) | 1.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3324178 | 資源工程實務專題（二） | 1.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3404122 | 土木工程統整設計實作 | 2.0 | 4 | 1 / 2 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3501008 | 基礎分子物理 | 2.0 | 2 | 1 / 2 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3503003 | 專題研究 | 2.0 | 6 | 1 / 2 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3534065 | 物理化學 | 3.0 | 3 | 1 / 2 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3604056 | 人工智慧 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3604141 | 新世代網路 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3604145 | 機器學習 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3625036 | 新世代網路 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3625039 | 機器學習 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 3713021 | 專題製作(一) | 1.0 | 2 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 4005924 | 雲端資料庫技術 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 4235003 | 檢測與數據分析 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 4401043 | 物理 | 3.0 | 3 | 1 / 2 | ||
| 1 | 1 | ★ | 4403006 | 實務專題(一) | 1.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 4504100 | 實務專題（二） | 2.0 | 4 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 5903204 | 實務專題(一) | 1.0 | 2 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 5903323 | 巨量資料分析導論 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 5904315 | 人工智慧 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 5905190 | 嵌入式智慧影像分析與實境界面 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 6105059 | 人工智慧 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 6503010 | 實務專題(一) | 1.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 6504582 | 深度學習與物聯網應用 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 1 | ★ | 6505153 | 深度學習與物聯網應用 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 1401041 | 物理 | 3.0 | 3 | 2 / 2 | ||
| 1 | 2 | ★ | 2A00014 | 物理及演練 | 4.0 | 4 | 2 / 2 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3003060 | 實務專題(一) | 1.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3003123 | 智慧鐵道系統導論 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3004123 | 雲端資料庫技術 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3004125 | 人工智能機器學習 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3102102 | 深度學習TensorFlow實務 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3105175 | 雲端運算 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3105187 | 大數據技術與管理 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3106007 | 資料探勘 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3113710 | 實務專題(一) | 2.0 | 6 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3201020 | 物理 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3203072 | 專題研究（一） | 1.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3313006 | 材料工程實務專題(一) | 1.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3323171 | 資源工程實務專題(一) | 1.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3404122 | 土木工程統整設計實作 | 2.0 | 4 | 2 / 2 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3501008 | 基礎分子物理 | 2.0 | 2 | 2 / 2 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3503003 | 專題研究 | 2.0 | 6 | 2 / 2 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3534065 | 物理化學 | 3.0 | 3 | 2 / 2 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3603009 | 實務專題(一) | 2.0 | 6 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3604004 | 實務專題(二) | 2.0 | 6 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3615047 | 物聯網與感測網路 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3713022 | 專題製作(二) | 1.0 | 2 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 3713024 | 智慧製造與精實生產 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 4401043 | 物理 | 3.0 | 3 | 2 / 2 | ||
| 1 | 2 | ★ | 4406122 | 智慧車輛動態與控制 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 4503001 | 實務專題（一） | 2.0 | 4 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 4504909 | 物聯網應用概論 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 5605090 | 智能化生產技術 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 5902312 | 資料科學導論 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 5903208 | 實務專題(二) | 3.0 | 6 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 5904365 | 資料科學原理與應用 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 5905191 | 資料科學原理與應用 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 6105065 | 智慧生活科技專論 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 6105078 | 物聯網應用技術 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 6504002 | 實務專題(二) | 1.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 6504581 | 光纖感測 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | 6505135 | 光纖感測 | 3.0 | 3 | 1 | ||
| 1 | 2 | ★ | AW00001 | 化學與生醫感測器 | 3.0 | 3 | 1 |
|
一、微程設置定義：微學程課程設計，可包含基礎課程、核心課程及總整課程： A.基礎：涵養學生基礎學科知能，進行問題探索與引發學習之動機，為發展後續核心課程基礎。 B.核心：融入專業核心知識與技能之基礎研究與進階實務，以累積整合經驗之課程。 C.總整：整合基礎學科及專業核心知識，運用問題分析能力進行實作與相關應用，以深化所學並穩顧完整學習歷程，建立未來銜接升學及就業。 二、擬取得本微學程證明之學生，應至少修畢10學分，其中基礎課程類至少修畢物理(二)或相當課程且累積達3學分。核心課程類至少修畢2門(各類別課程僅得認列1門) 且累積達6學分，總整課程類應修習本系或他系的智慧感測相關領域之實務專題類課程至少1門1學分。 三、111學年度(含)以前入學學生應修科目至少有3學分非屬原系課程；112學年度(含)以後入學新生所修之「非基礎課程」類別科目至少6學分須符合學生所屬系(班)「跨領域專業課程」之條件。 四、如有未列於上述課程規劃書之相關課程，請務必事先與學程聯絡人確認是否可進行學程學分認可。 五、各課程開課於上/下學期或開課與否，以各學期實際開課狀況為準。 六、大學部學制以上學生如擬上修與加修課程依本校「學生選課辦法」規定；五專學制學生如擬上修與加修課程依本校「專科部學生選課辦法」規定辦理。 七、如有未盡事宜悉依本校「學程實施辦法」及「智慧感測科技微學程」施行細則辦理。 八、本微學程設置負責人聯絡方式： 機電學院李志鴻教授 cl4e@mail.ntut.edu.tw / 分機 2092 電資學院彭朋群副院長pcpeng@mail.ntut.edu.tw / 分機 4671 ●詳細課程規劃書請至本校教務處網站=>教學資源=>跨領域學習專區=>微學程專區 |
備註：