課 程 概 述
Course Description

課程編碼
Course Code
中文課程名稱
Course Name (Chinese)
英文課程名稱
Course Name (English)
總學分數
Credits
總時數
Hours
3604145 機器學習 Machine Learning 3.0 3
中文概述
Chinese Description
機器學習探討如何能由觀測到的資料中自我學習,自我進化,而能自動增進其處理效能。例如進行預測,特徵擷取,分類,模式辨認,決策,各種訊號處理,甚至建立人工智慧等等。本課程將介紹機器學習的基礎演算法、理論及工具。並讓學生嘗試在各種領域中實際實踐這些技術。課程內容包括:(a) 監督式學習(例如參數和非參數演算法、支持向量機和類神經網路等),(b) 無監督學習(例如群聚、降維和深度學習等)與 (c) 機器學習應用實例(例如語音信號處理,影像訊號處理,音訊訊號處理與自然語言處理,資訊擷取與資料搜尋等)。
英文概述
English Description
Machine learning studies how to automatically learn from observed data to improve the performance of prediction, information extraction, clustering, pattern recognition, decision making, signal processing and even artificial intelligence. This course will introduce fundamental algorithms, theories and their practical applications. The content will cover (a) supervised learning, such as parametric and non-parametric algorithms, super vector machines and neural networks, (b) unsupervised learning, for example, data clustering, dimension reduction and deep learning and (c) practical applications on speech, image, audio signal and natural language processing or information retrieval and search, etc.

備註:

  1. 本資料係由本校各教學單位、教務處課務組、進修部教務組、進修學院教務組及計網中心所共同提供!
  2. 本資料僅供參考,正式資料仍以教務處、進修部、進修學院所公佈之書面資料為準。