教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
112-1	329674	自主學習	1	1.0	2	★	王正豪	資工四	1	0

教學大綱與進度：

教師姓名	王正豪　教師諮商時間(Office Hours)
Email	jhwang@ntut.edu.tw
最後更新時間	2023-09-26 10:45:27
課程大綱	為培養大學部學生自主學習能力，由學生主動積極創造並實現自己有興趣之主題。學生於特定主題之創造與實現中，學習到思考批判與問題解決等能力。教師擔任輔助指導角色，引導學生從實踐中學習問題解決能力。 學生根據自己的興趣與能力訂定自主學習計畫，並於開學前向各系提出申請，由本系專任老師擔任指導教師，審查計畫及評核學期成績。 This course aims to develop undergraduates’ active learning skills by making students engage in the creation and realization of topics of students’ own interest. In the process of specific topic creation and realization, students will proactively learn critical-thinking and problem-solving skills. Instructors cultivate the active engagement of students in problem solving, without actually participating in it. In this course, students are required to draw up self-learning plans based on their own interests and capabilities and then submit their plans to the departmental office for approval by the beginning of the semester.
課程進度	學生為了完成資料分析相關技術與工具之學習，將完成以下單元主題: 1. 資料蒐集與資料特性的分析了解 2. 資料前處理 3. 資料分類 (classification) 4. 資料分群 (clustering) 5. 資料分析結果之解讀與分析探討 6. 分析結果呈現
評量方式與標準	根據學生所收集整理之資料，以及分析結果報告，評估其: 1. 創新性 2. 分析方法之效果 (如: 準確率等) 3. 實用性 4. 分析報告完整性
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 依學習主題需要，參閱相關教科書，與線上教材或教學影片及範例等。 如: 資料探勘相關教科書: Jiawei Han, Jian Pei, and Hanghang Tong, Data Mining: Concepts and Techniques, 4th ed., Morgan Kaufmann Publishers, Oct. 2022.
課程諮詢管道	學生自行依其安排進度執行，並且與教師建立聯絡管道，如: e-mail, LINE群組等，以便有問題時能當面討論並調整學習方向。 若因疫情或重大事件影響，無法當面討論時，將事先建立Google Meet, 或 Teams 等即時通訊管道，以便線上討論。
課程對應SDGs指標
備註	無對應 SDGs 項目。