教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
112-2	328129	控制工程專論	1	3.0	3	★	練光祐	電機所	18	0

教學大綱與進度：

教師姓名	練光祐　教師諮商時間(Office Hours)
Email	kylian@ntut.edu.tw
最後更新時間	2024-02-21 10:14:04
課程大綱	本課程著重於隨機信號估測的介紹、還有一些著名的機器學習方法的介紹。 講述處理如音訊等信號時，如何描述信號、估測、分類、分析、決策，一系列處理過程中所需要用到的學理。
課程進度	Main topics: - Review of Probabilities - Conditional Probabilities, Conditional Expectations - Minimum Mean Square Error (MMSE), Maximum-Likelihood Estimation, Bayesian Estimation, Kalman Filter - Data mining or Machine Learning (PCA, K-Means, Decision Tree, Clustering…)
評量方式與標準	HW 30 %, 期中指定報告30%, 期末專題報告40%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 Slides in English
課程諮詢管道	1. 帶課助教將成立Line群組，藉以討論課程相關事宜； 2. 或於Office Hours至綜科館503討論課程。
課程對應SDGs指標
備註	上課地點： 綜科館 318 室 上課時間： 每週三 9:10 ~ 12:00