教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
112-1	324472	生成式人工智慧於企業實務之應用	1	3.0	3	★	黃乾怡 鍾建屏	經管EMBA 資財EMBA 工管EMBA	18	0	(群組3) 工業與科技管理

教學大綱與進度：

教師姓名	鍾建屏　教師諮商時間(Office Hours)
Email	thomas6311@mail.ntut.edu.tw
最後更新時間	2023-06-04 22:03:46
課程大綱	隨著科技不斷進步，人工智慧技術逐漸成熟，無論在生產流程、企業管理及分析決策等方面都陸續開始導入生成式AI工具，應用場景橫跨企業營運、數據應用以及產品與服務創新等。本課程將介紹生成式人工智慧原理並結合實作方式，透過實際案例和演練來教授生成式AI技術和應用。課程內容包括人工智慧的基礎知識，如深度學習、自然語言處理、圖像處理、推薦系統、預測分析等，並導入人工智慧在企業管理和決策、金融、數據分析、智慧製造等領域等應用案例。課程中將結合Azure OpenAI雲端服務資源，並以人工智慧跨域應用學習模式來跨域應用至數據分析、智慧運算、智慧製造及物流、商情預測、經營管理、金融等領域，以培育學生具備領先同儕之人工智慧跨域應用專業能力。 This course introduces the principles of generative artificial intelligence and combines practical exercises regarding the technology and applications of generative AI through real case studies and drills. The course covers fundamental knowledge of AI, such as deep learning, natural language processing, image processing, recommendation systems, predictive analytics, and introduces the application cases of AI in enterprise management and decision-making, finance, data analysis, intelligent manufacturing, among others. The course will also utilize Azure OpenAI cloud service resources and cross-domain application learning mode to cultivate students’ technical abilities in AI cross-domain applications, spanning across data analytics, intelligent computing, intelligent manufacturing and logistics, business forecasting, management, finance, etc., leading them to stand out among their peers.
課程進度	「鍾建屏教師部分」： 1.主題一 人工智慧於金融產業之應用與發展 聊天機器人應用與發展趨勢 2.主題二 雲端運算與金融大數據 雲端運算的定義與特色 3.主題三 生物辨識技術 生物辨識的緣起與種類 4.主題四 保險科技 保險科技簡介 5.主題五 人工智慧於金融產業之議題發想 (場景金融專題企劃) 「業師部分」： 通用型人工智慧跨域金融之應用實作(一) 通用型人工智慧跨域金融之應用實作(二) 通用型人工智慧跨域金融之應用實作(三)
評量方式與標準	「鍾建屏教師部分」： 1.課程參與及作業10 % 2.場景金融專題企劃成果展現 20 %
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 自製上課投影片
課程諮詢管道	Office Hours
課程對應SDGs指標
備註	SDG8 促進包容且永續的經濟成長，提升勞動生產力，確保全民享有優質就業機會