教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
112-1	321519	資料可視化	1	3.0	3	★	謝東儒	資工所 人工智慧學位學程 創新AI學位學程	93	3	資工四、資工所和電資AI、創新AI合開

教學大綱與進度：

教師姓名	謝東儒　教師諮商時間(Office Hours)
Email	tjhsieh@ntut.edu.tw
最後更新時間	2023-06-26 10:46:02
課程大綱	在需要分析大量資料數據的眾多研究領域，資料數據可視化技術扮演舉足輕重的角色。本課包含下列研究主題：資料模型與影像模型、視覺感知與認知、資料可視化步驟過程處理、空間感知與空間資料顯示、色彩使用與原理、使用解介面設計、互動模式、資料瀏覽與引導找尋、多變數多維度資料、樹狀與圖示、層級架構展現、複雜關係呈現、視覺化設計評估。 Data visualization plays an important role in a variety of study fields. This course includes the following topics: Data and Image Models, Visual Perception and Cognition, Process of Data Visualization, Space Perception and Display of Data in Space, Purpose of Color and Principles of Using Color in Visualization and UI Design, Interaction Models, Browsing and Navigation, Multivariate and Multidimensional Data, Trees and Graphs for Representing Hierarchies and Complex Relations, Evaluation of Visualization Design.
課程進度	1. Introduction 2. Introducing D3 3. Technology Fundamentals 4. Setup 5. Data 6. Drawing with Data 7. Scales 8. Axes 9. Updates, Transitions, and Motion 10. Interactivity 11. Using Paths 12. Selections 13. Layouts 14. Geomapping 15. Exporting 16. Project Walk-Through
評量方式與標準	Programming Assignments & Quizs 40% Exams 50% (期中考、期末考)實體教室考試 Class Participation 10%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 https://github.com/scotthmurray/d3-book https://scottmurray.org/tutorials
課程諮詢管道	【電子郵件聯繫】https://csie.ntut.edu.tw/
課程對應SDGs指標
備註	1. 修讀本課程的學生應注意本課程不得繳交使用生成式AI所產出的作業、報告或個人心得。若經查核發現，授課教師有權針對作業或報告重新評分或不予計分。 2. 修讀本課程的學生於選課時，視為同意以上聲明。