教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
111-2	317660	商用數據程式分析	1	3.0	3	★	陳擎文	經管所	47	2	請自備筆電

教學大綱與進度：

教師姓名	陳擎文　教師諮商時間(Office Hours)
Email	ccw@ntut.edu.tw
最後更新時間	2023-02-22 08:55:35
課程大綱	本課程介紹如何使用python來分析目前因為web2.0盛行後的商業資料大數據。 數據資料種類分為結構化資料，與非結構化資料等2種。 課程將使用python來進行各種商業數據範例的分析探討。 數據來源包括上述的各種結構化資料，與非結構化資料，包括網頁資料的數據爬取。 根據數據的特性，再選擇上述的四種數據分析模組，來進行數據解析。 最後將分析結果做視覺化顯示，並將分析後的數據回存原始資料檔案。 This course introduces how to use python to analyze the big data of commercial data after the prevalence of web2.0. There are two types of data: structured data and unstructured data. The course will use python to analyze and discuss various business data paradigms. Data sources include the above-mentioned various structured data and unstructured data, including data crawling of web data. According to the characteristics of the data, select the above four data analysis modules to analyze the data. Finally, the analysis results are displayed visually, and the analyzed data is returned to the original data file.
課程進度	第1週：chp1.課程簡介，與安裝使用python，python基礎 第2週：Pandas基礎入門練習 第3週：Pandas一維資料結構：Series 第4週：Pandas二維資料結構：DataFrame，DataFrame的5個屬性 第5週：查缺值NAN，DataFrame取值，三種格式，新增一欄/一列 第6週：用軸axis來輔助函數計算(mean,sum,max,min)， 第7週：篩選資料2種方法(條件查詢，query)，DataFrame的3種合併：concat，append，merge 第8週：DataFrame的常用函數，chp6-11.函數處理日期資料型態 第9週：期中考 第10週：map,applymap,apply迴圈函數計算每個資料格,輸出到excel，建立sheet 第11週：分群分析groupby，建立交叉分析表/樞紐分析表 第12週：二層列索引鍵，跨層級的資料索引 第13週：商業數據五大分析型態 第14週：各種資料清理方法：字串處理，正規表達式，日期處理 第15週：各種資料清理方法：電話處理，Email處理，分割字串 第16週：實例：系所生源分析 第17週：實例：業務銷售分析 第18週：期末考
評量方式與標準	1.上課分數，作業分數：50% 上課來跟著老師做範例就有加分 作業（大多參考自課本範例） 2.期中考：25% 3.期末考：25% 建議同學們上課要繫帶筆記本電腦
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 1.教科書：一行指令學Python－用Pandas掌握商務大數據分析 ，作者： 徐聖訓 ，出版社：全華圖書 2.自編教學網站：https://acupun.site/lecture/pandas 3.參考書目：Python商業數據分析：零售和電子商務案例詳解，作者： 零一，電子工業出版社
課程諮詢管道	1.可以在office hours時段來諮詢(科研大樓537室) 2.可以在北科i學園PLUS平台，在課程內留言，諮詢問題 3.老師的email：ccw@ntut.edu.tw，可以用email諮詢問題
備註	同學們上課要繫帶筆記本電腦 因應疫情發展，本學期教學及授課方式請依照學校網頁所公布之訊息為準： (https://oaa.ntut.edu.tw/p/404-1008-98622.php?Lang=zh-tw) 若因疫情而暫停實體上課時，將使用學校的Microsoft Teams 課程名稱: 商用數據程式分析