教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
111-2	317486	數學模型	1	2.0	2	△	羅仁傑	博雅課程(四)	30	0	106-108：自然與科學選修。109(含)後：自然與科學

教學大綱與進度：

教師姓名	羅仁傑　教師諮商時間(Office Hours)
Email	m8813026@yahoo.com.tw
最後更新時間	2022-12-21 12:29:47
課程大綱	本課程嘗試在教學現場中透過數學建模的專題，進而讓學生了解一個數學模型的建立，並透過數學工具的建立，對於建立模型後所產生的最佳解的設定，亦讓學生在教學現場中獲得一些主動分析的能力，也跟現實社會做連結，以作為改善研究型跟實務型教學上的落差，讓學生更了解數學的實用性。 This course tries to use the topic of mathematical modeling in the teaching site to let students understand the establishment of a mathematical model, and through the establishment of mathematical tools, the setting of the best solution generated after the model is established, also allows students to be in the teaching site Acquiring some active analytical skills in the school, and also connecting with the real world, as a way to improve the gap between research-based and practical teaching, so that students can better understand the practicality of mathematics.
課程進度	第1週 課程介紹 第2週 介紹何謂數學建模 第3週 業師經驗案例分享 第4週 #案例一：人口模型 分析工具介紹一 單變數方程式建模 第5週 #案例二：汽車車速與剎車距離模型 分析工具介紹一 單變數方程式建模 第6週 #案例一：最小平方法模型 分析工具介紹二 多變數方程式建模 課程說明 第7週 #案例二：二次方多項式建模 分析工具介紹二 多變數方程式建模 第8週 業師提供案例參考 演講 第9週 #案例一：放射性鑑定建模 分析工具介紹三 微分方程建模 第10週 #案例二：傳染病建模 分析工具介紹三 微分方程建模 第11週 #案例一：最佳解建模 分析工具介紹四 線性規劃建模 第12週 #案例二：非線性規劃建模 分析工具介紹四 線性規劃建模 第13週 小組分析案例計畫報告 第14週 業師修正小組計畫指導 第15週 #案例一：類神經網路建模 分析工具介紹五 第16週 #案例二：複利問題建模 分析工具介紹五 第17週 小組案例分享(業師評分) 第18週 修正報告 分析問卷
評量方式與標準	課堂討論參與40% 每次上課以選取案例作小組報告，其他組別寫回饋單，以做每週教學修正。 出席10% 點名 期中報告20% 期中數學模型案例選題跟工具使用報告 成果展覽30% 期末數學模型案例分析暨結果報告
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 姜啟源(1992)。《數學模型》。台北，凡異出版社。 殷富(2015)。《數學建模》。台北，滄海書局。 朱道元(2020)。《研究生數學建模精品案例》。中國，科學出版社。
課程諮詢管道	參照office hour
課程對應SDGs指標
備註	「二級」警戒，授課方式說明如下： ● 課程訊息公告： 1.line群組連結：會在開學前設立新的line群組 2.教材下載：北科i學園 3.上課平台：google meet ● 上課網址：會在開學前設立新的google meet通話連結 教材下載：北科i學園 ● 學生加退選簽核及諮詢課程問題管道： 共同科館407 分機3047 ● 補充說明資訊： 複習考為上學期作業範圍，請自行練習。