教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
111-2	316959	數位影像處理	1	3.0	3	★	粘朝益	機械三丙	50	3	智動科新聘專案教師,限39人,須自備筆電

教學大綱與進度：

教師姓名	粘朝益　教師諮商時間(Office Hours)
Email	niancy685218@ntut.edu.tw
最後更新時間	2023-02-02 13:04:08
課程大綱	先修課程: 負責教授同意。1.數位影像基礎，2.空間域影像強化，3.頻域影像強化，4.影像還原，5彩色影像處理，6形態學影像處理，7.影像分割，8. 影像壓縮，9.機器視覺系統。 1. Fundamental digital image, 2. Image enhancement in the spatial domain, 3. Image enhancement in the frequency domain, 4. Image restoration, 5. Color image processing, 6. Morphological image processing, 7. Image segmentation, 8. Image compression. 9. Machine vision system.
課程進度	Week 1 : Introduction to Python Week 2 : Introduction to OpenCV Week 3 : Fundamental digital image Week 4 : Geometric transform Week 5 : Image enhancement in the spatial domain Week 6 : Image enhancement in the frequency domain Week 7 : Image Restoration Week 8 : Color image processing Week 9 : Midterm exam Week 10 : Image segmentation Week 11 : Binary image processing Week 12 : Wavelet Transform Week 13 : Image compression Week 14 : Feature extraction Week 15 : Image special effect Week 16 : Deep learning Week 17 : Machine vision system Week 18 : Final exam
評量方式與標準	1. midterm exam 30% 2. Final exam 30% 3. Home work 40%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 1. 數位影像處理：Python程式實作，作者：張元翔，出版社：全華圖書 2. OpenCV 影像創意邁向 AI 視覺王者歸來，作者：洪錦魁，出版社：深智數位
課程諮詢管道	Line ID : 0963016142 Email：niancy685218@ntut.edu.tw
課程對應SDGs指標
備註	因應疫情發展，本學期教學及授課方式請依照學校網頁所公布之訊息為準： https://oaa.ntut.edu.tw/p/404-1008-98622.php?Lang=zh-tw