教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
111-2	316299	多媒體技術與應用	1	3.0	3	★	陳彥霖 黃志勝	資工二 電資二	70	4	電資二主開,與資工二合開

教學大綱與進度：

教師姓名	陳彥霖　教師諮商時間(Office Hours)
Email	ylchen@ntut.edu.tw
最後更新時間	2022-12-21 09:57:19
課程大綱	本課程主要內容為：1.多媒體分析技術、2.智慧影像辨識技術、3.人工智慧辨識技術、4.互動界面技術，並整合嵌入式移動平台實務議題之專案開發。
課程進度	Week 1-3: 智慧影像分析介紹及基礎應用(OpenCV) Week 4: 機器學習相關介紹 Week 5: 機器學習相關介紹-回歸(含scikit-learn程式操作) Week 6: 機器學習相關介紹-分類(含scikit-learn程式操作) Week 8: 機器學習相關介紹-降維度、evaluation metric (含scikit-learn程式操作) Week 9: 深度學習相關介紹-MLP、CNN Week10: 期中考週 Week 11: 深度學習相關介紹- pytorch介紹pytorch data loader操作 Week 12: 深度學習相關介紹-影像分類(MNIST和CIFAR範例) Week 13: 深度學習相關介紹-物件偵測(交通號誌偵測) Week 14: 深度學習相關介紹-物件偵測(YOLO-based交通號誌偵測) Week 15: 嵌入式AI移動平台應用 Week 16: 嵌入式AI移動平台實作 Week 17-18: 期末專題
評量方式與標準	Lab Projects & Reports & Course Participation: 60% Midterm-exam or Project: 20% Final Project: 20%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 自編教材
課程諮詢管道	將開設本課程FB交流群組以進行線上課程諮詢交流。
備註	本學期預設實體上課，若發生疫情需改為遠距教學因應措施如下： 1.本課程若因疫情改採遠距教學，將使用Teams進行遠距教學 2.將開設本課程FB交流群組以進行線上課程諮詢交流。