教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
111-2	316085	人工智慧應用專題	1	3.0	3	★	王貞淑 吳建文 鄭麗珍	經管EMBA 資財EMBA 工管EMBA	19	0	(群組3)工業與科技管理(關聯群7)

教學大綱與進度：

教師姓名	王貞淑　教師諮商時間(Office Hours)
Email	wangcs@ntut.edu.tw
最後更新時間	2023-01-04 16:20:41
課程大綱	本課程在使學生了解各種不同的資訊科技(Information Technology)與管理資訊系統間的關連性，並實際應用所教授的IT技術進行學術研究。藉由IT技術的應用演練，讓學生將實際進行問題分析、模型發展、系統開發、模擬實驗及最後的研究結論與模型驗證。提升學生獨立思考與解決問題之能力，培養科學的態度與學術研究的知識。本課程能夠： 1. 訓練研究生學術期刊論文研讀及講評能力 2. 論文研究計畫大綱撰寫 3. 論文發表口頭練習
課程進度	1.:數據分析應用簡介 2. Weka數據分析專案實做(作業1) 3.RapidMiner安裝與資料匯入 4.數據分析:資料前處理(作業2) 5.數據分析:決策樹/貝式/深度學習(作業3) 6.數據分析:集群分析/關連分析(作業4)
評量方式與標準	一、平常成績 占總成績60% （一）發言與討論及出缺席 占總成績30% 1. 管理實務：老師在e-campus及課堂提出問題，同學根據學習環境的條件，及學期報告的資料整理，進行心得分享與討論 2. 老師在課堂給予學生重點引導，帶領學生深入瞭解問題，並提供問題的解決方向。 3. 課堂上若有需要隨時進行點名。 4. 點名以重視課堂學習為精神，因特殊原因請假可獲得部分分數。 （二）操做練習 占總成績30% 1. 各項工具：帶領學生操作RapidMiner, Weka等軟體的操作。 2. 借由各項工具完成指定作業。 二、期中報告成績 占總成績30 % 方式：口頭報告及書面報告。 三、期末成績 占總成績230% 方式：口頭報告及書面報告。 四、配分比例 平常 成 績：占總成績40% 課堂討論與出缺席:占總成績20% 操作練習與操做 ：占總成績20% 期中報告成績：占總成績30% 期末報告成績：占總成績30%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 自編教材
課程諮詢管道	wangcs@ntut.edu.tw
備註