教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
111-2	316030	人工智慧應用專題	1	1.0	1	★	范書愷	華南EMBA	30	0	112.03.25-26

教學大綱與進度：

教師姓名	范書愷　教師諮商時間(Office Hours)
Email	morrisfan@ntut.edu.tw
最後更新時間	2023-02-20 19:05:37
課程大綱	本課程教授人工智慧技術的基礎理論與實務技巧，並對於人工智慧在製造業、服務業、金融業的應用，提供啟發性的基本認知與創意，以激發學生在人工智慧領域的創新應用。課程內容包括: 人工智慧基礎、機器學習、大數據技術、深度學習、生成對抗網路、創業家思維、設計思考、商業模式、人工智慧與現代科技、工業 4.0、人工智慧的製造業應用個案、人工智慧的服務業應用個案、人工智慧的金融應用個案。 This course aims to teach students the basic concepts and practical techniques of artificial intelligence and to introduce its applications on manufacturing, service, and finance industries. The course focuses on inspring students for innovative artificial intelligence applications. The course includes: artificial intelligence basics, machine learn-ing, big data, deep learning, generative adversarial network, entrepreneurial thoughts, design thinking, business models, artificial intelligence and modern technologies, industry 4.0, real case applications on manufacturing, service, finance industries.
課程進度	1. Introduction to ML/DL/AI 2. Supervised Learning 3. Semi-Supervised Learning 4. Unsupervised Learning 5. Reinforcement Learning 6. Generative Adversarial Network 7. Transformer 8. ChatGPT
評量方式與標準	1. In-Class Participation 2. Group Presentation
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 My courseware
課程諮詢管道	For curricular consultation, use WeChat or email.
備註	視疫情發展，若需要可使用 Webex 進行遠端上課