教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
111-2	314106	客戶關係管理	1	3.0	3	★	高淩菁	經管所	10	0

教學大綱與進度：

教師姓名	高淩菁　教師諮商時間(Office Hours)
Email	lingjingkao@ntut.edu.tw
最後更新時間	2023-03-06 15:36:45
課程大綱	建立學生對各類顧客關係管理相關議題之基礎理論架構觀念，奠定學生日後從事顧客關係管理分析研究工作時之需。課程中將以個案實例為主，並配合各種資料探勘套裝軟體，以應用的觀點使學生更容易接受了解線上分析、資料倉儲與資料探勘分析的功用。 This course includes the fundamental theory of data mining techniques and the various applications in different enterprises. These techniques will include classification, association rule, forecasting, pattern recognition, etc.
課程進度	Week Date Content 1 02/20 Course Overview 2 02/27 Class Recess-Peace Memorial day 3 03/06 MarTech, Data-driven marketing and CRM 4 03/13 SAS Viya-Visualization Analysis 5 03/20 SAS Viya-Visualization Analysis 6 03/27 SAS Viya-Visualization Analysis 7 04/03 Class Recess-Spring Break 8 04/10 SAS Viya-Visual Statistics 9 04/17 SAS Viya-Visual Statistics 10 04/24 SAS Viya-Visual Statistics 11 05/01 SAS Viya-Advance topics 12 05/08 SAS Viya-Advance topics 13 05/15 Exam 14 05/22 Project Discussion 15 05/29 Project Discussion 16 06/05 Project Discussion 17 06/12 Project Presentation 18 06/19 Project Presentation
評量方式與標準	Exam 40% Project & Presentation 60%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 Prerequisite: undergraduate statistics, data mining and business intelligence None
課程諮詢管道	課程Line群組及授課老師Email
課程對應SDGs指標
備註	本學期課程因應疫情警戒等級規劃上課方式原則如下，實際實施日期與上課方式，請依照學校網頁所公布之訊息為準： ※「一級」警戒：實體授課。 ※「三級」(含)以上警戒：課程全採遠距授課。 ※「二級」警戒，授課方式說明如下： ● 上課方式： 於Google Meet遠距上課