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教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期課號課程名稱階段學分時數修教師班級人撤備註

111-2 313650 智慧製造PBL專題 1 3.0 3 ★ 鄭辰仰工管所 25 0 　

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
111-2	313650	智慧製造PBL專題	1	3.0	3	★	鄭辰仰	工管所	25	0

教學大綱與進度：

教師姓名鄭辰仰　教師諮商時間(Office Hours)

Email cuc174@gmail.com

最後更新時間 2022-12-28 20:04:18

課程大綱智慧製造意旨透過資通訊及數位技術（例如數位控制、智慧機器人、自動光學檢測、雲端運算、人工智慧與物聯網等）的輔助，讓生產系統更具智慧，減少生產成本、提升產品品質與增加客戶滿意。本課程透過問題導向學習(PBL)方法，引導學生學習關於智慧製造之核心技術。 English description：The objective of smart manufacturing is to reduce manufacturing cost using information and communication technology, including digital control, industrial Robotics, automated inspection, cloud computing, artificial intelligence, and internet of thing (IOT). This course provides introduction of smart manufacturing and hands on practice about collaborative robot (Cobot) and manufacturing execution system (MES) operation under the framework of problem-based learning (PBL) model.

課程進度 Week 1: 工業機器人現況與實務案例分析 Week 2-Week 4: 智慧機器人內建 2.5D 視覺應用 Week 5:智慧機器人自動光學檢測與字元辨識應用 Week 6:智慧機器人網路通訊應用 Week 7-Week 9: 智慧機器人內建 3D 視覺與碰撞偵測應用 Week 10-Week12: 智慧機器人 AI+AOI 應用 Week 13-week 15:智慧機器人手臂智能管理系統應用 Week 16-Week18: 期末分組作業練習與報告

評量方式與標準上課出席：30% PBL協作型機器人作業：70%

使用教材、參考書目或其他 【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】

使用外文原文書：否
自編教材

課程諮詢管道 E-mail: cycheng@ntut.edu.tw

備註
因應疫情發展，本學期教學及授課方式請依照學校網頁所公布之訊息為準：
(https://oaa.ntut.edu.tw/p/404-1008-98622.php?Lang=zh-tw)

1.因應疫情，實體上課或是遠距上課以學校規定為主。
2.若是遠距，會在網路i學園公告Google Meet上課網址。
3.若有問題，可以透過email, kychen@mail.ntut.edu.tw 與老師聯繫。

教師姓名	鄭辰仰　教師諮商時間(Office Hours)
Email	cuc174@gmail.com
最後更新時間	2022-12-28 20:04:18
課程大綱	智慧製造意旨透過資通訊及數位技術（例如數位控制、智慧機器人、自動光學檢測、雲端運算、人工智慧與物聯網等）的輔助，讓生產系統更具智慧，減少生產成本、提升產品品質與增加客戶滿意。本課程透過問題導向學習(PBL)方法，引導學生學習關於智慧製造之核心技術。 English description：The objective of smart manufacturing is to reduce manufacturing cost using information and communication technology, including digital control, industrial Robotics, automated inspection, cloud computing, artificial intelligence, and internet of thing (IOT). This course provides introduction of smart manufacturing and hands on practice about collaborative robot (Cobot) and manufacturing execution system (MES) operation under the framework of problem-based learning (PBL) model.
課程進度	Week 1: 工業機器人現況與實務案例分析 Week 2-Week 4: 智慧機器人內建 2.5D 視覺應用 Week 5:智慧機器人自動光學檢測與字元辨識應用 Week 6:智慧機器人網路通訊應用 Week 7-Week 9: 智慧機器人內建 3D 視覺與碰撞偵測應用 Week 10-Week12: 智慧機器人 AI+AOI 應用 Week 13-week 15:智慧機器人手臂智能管理系統應用 Week 16-Week18: 期末分組作業練習與報告
評量方式與標準	上課出席：30% PBL協作型機器人作業：70%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】使用外文原文書：否自編教材
課程諮詢管道	E-mail: cycheng@ntut.edu.tw
備註	因應疫情發展，本學期教學及授課方式請依照學校網頁所公布之訊息為準： (https://oaa.ntut.edu.tw/p/404-1008-98622.php?Lang=zh-tw) 1.因應疫情，實體上課或是遠距上課以學校規定為主。 2.若是遠距，會在網路i學園公告Google Meet上課網址。 3.若有問題，可以透過email, kychen@mail.ntut.edu.tw 與老師聯繫。