教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
111-2	313501	雲端運算	1	3.0	3	★	王永鐘	電機所	19	0

教學大綱與進度：

教師姓名	王永鐘　教師諮商時間(Office Hours)
Email	ycwang@ntut.edu.tw
最後更新時間	2023-03-03 10:38:36
課程大綱	以並行計算架構和分散式系統的開始，探討當代的雲端運算基礎設施，它們是如何部署在亞馬遜、谷歌和蘋果等公司，以及雲端運算應用的領域，如醫療保健、銀行和科學。也探討如何成功地使用虛擬化、資源管理和適量的網絡支持，包括內容分發網絡和存儲區域網絡，以在企業用戶部署雲端運算的應用
課程進度	第一週:Cloud Computing Principles and Technologies 第二週:Big Data, IoT, Sensors, GPS, and Cloud Analytics 第三週Big Data, IoT, Sensors, GPS, and Cloud Analytics 第四週:Virtual Machines, Containers and Cluster Operating Systems 第五週:Virtual Machines, Containers and Cluster Operating Systems 第六週:Cloud Architecture,Services 第七週:Cloud Architecture,Services 第八週:期中考 第九週:Mobile, IoT, SocialMedia and Mashup Services 第十週:Mobile, IoT, SocialMedia and Mashup Services 第十一週:Artificial Intelligence and Machine Learning Algorithms 第十二週:Artificial Intelligence and Machine Learning Algorithms 第十三週:Smart Machines, Deep Learning with Convolutional Neural Networks 第十四週:Smart Machines, Deep Learning with Convolutional Neural Networks 第十五週:MapReduce Paradigm, Hadoop and Spark Programming 第十六週:MapReduce Paradigm, Hadoop and Spark Programming 第十七週:期末考
評量方式與標準	1st examination 45% 2nd examination 45% Paper presentation 10%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 Cloud Computing for Machine Learning and Cognitive Applications Kai Hwang Published by The MIT Press, Cambridge, MA, on June 16, 2017. Library of Congress ISBN 978-0-262-03641-2.
課程諮詢管道	諮商時間：星期三下午2:00-5:00 星期四下午2:00-5:00
課程對應SDGs指標
備註	若疫情因素採遠距教學， 1 則以下列link https://meet.google.com/czb-inwf-add 2 google meet線上教學並錄影 3 課程錄影上傳至北科i學園PLUS