教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
111-1	309048	人工智慧	1	3.0	3	★	林惠勇	資工三	45	12

教學大綱與進度：

教師姓名	林惠勇　教師諮商時間(Office Hours)
Email	lin@ntut.edu.tw
最後更新時間	2022-09-11 07:31:42
課程大綱	人類在從事數學演算、推理交談、觀察等各類動作時，均展現出 "智慧"的現象。人工智慧即是利用電腦結合基本理論在有限度的範圍內從事上述各項工作，其中涵蓋了－自然語言了解、機器人學、電腦視覺、類神經網路、專家系統、自動化定理證明等，而本課程則主要在於提供必要之基礎，主要內容包括：1.搜尋法則，2. 命題與敘述邏輯，3. 定理證明，4. 知識系統與知識表達， 5. 機器學習， 6. 基因與演化計算，7. 智慧型代理人。 Artificial intelligence seeks to introduce the elements of intelligence into programs and systems in application domain. Topics will include 1. Searching methods 2. Propositional and Predicate logic 3. Theorem Proving 4. Knowledge-based systems and representation of knowledge 5. Machine learning, 6. Genetic algorithms and evolutionary computing, 7. Intelligent agents.
課程進度	Introduction, 1 weeks Intelligent Agents, 1 weeks Solving Problem by Searching, 2 weeks Search in Complex Environments, 2 weeks Constraint Satisfaction Problems, 2 weeks Adversarial Search Games, 2 weeks Machine Learning, 2 weeks Computer Vision, 2 weeks Robotics, 2 weeks Presentation, 2 weeks
評量方式與標準	Homework, Exam, Project, Presentation
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 Artificial Intelligence A Modern Approach, 4th Ed. by Russell and Norvig
課程諮詢管道	Office Hours
備註