教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
111-1	308505	人工智慧概論	1	3.0	3	★	陳彥霖 賴建宏	AI雙聯專班	38	0	碩一要修，9/17, 10/15,11/5,11/12, 11/27, 12/11

教學大綱與進度：

教師姓名	賴建宏
Email	laisan86@gmail.com
最後更新時間	2022-06-14 12:19:14
課程大綱	這門課程主要是討論人工智慧(AI)的理論基礎與相關應用，課程內容包含：1. AI 問題的解題方法（搜尋技巧） 2.知識表示的方法 3. AI 基礎程式的原理 4.推論方法 5.進階研究主題 This course provides a thorough discussion of AI's theoretical foundations and advanced applications. These are the following : 1. the fundamentals of problem solving (search algorithm) 2. knowledge representation 3. AI algorithms and programming basics 4. algorithms for reasoning 5. advanced topics for AI problem solving
課程進度	以上每一部份都是以簡介開頭，再以案例當作帶領學員了解為基礎，才能避學員可能沒有程式開發經驗就因此排斥。大略可以分成： 1. 引言，AI的歷史、發展與原因 2. AI的數學？重要嗎？ 3. 大數據對於AI的簡介 4. AI的演算法，這部分最多！同時會順帶讓大家有機會提出其工作上、生活中的所見所聞，再介紹如何以AI來實踐 5. AI的應用案例，包括回歸分析、分類原理ANN、CNN等，以及非監督式學習中的GAN以及其他演算法的介紹
評量方式與標準	出席率70% 期末作業30%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 https://www.dropbox.com/sh/h6sr8udhie0jmmg/AAAHCDx8ltnrAoHAZ6qNFbEAa?dl=0 以上內容會不定期更新。另外，可以參考： 深度學習使用Keras Artificial intelligence with Python 2nd Edition 深度學習的16堂課 Deep learning for Computer Vision
課程諮詢管道	laisan86@gmail.com
課程對應SDGs指標
備註	可比照之前的方式透過Microsoft Teams 線上授課與錄影