教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
111-1	308505	人工智慧概論	1	3.0	3	★	陳彥霖 賴建宏	AI雙聯專班	38	0	碩一要修，9/17, 10/15,11/5,11/12, 11/27, 12/11

教學大綱與進度：

教師姓名	陳彥霖　教師諮商時間(Office Hours)
Email	ylchen@ntut.edu.tw
最後更新時間	2022-09-11 00:56:40
課程大綱	這門課程主要是討論人工智慧(AI)的理論基礎與相關應用，課程內容包含：1. AI 問題的解題方法（搜尋技巧） 2.AI應用案例 3. AI開發環境：如PyTorch、Tensorflow等架構 4.實作案例 This course provides a thorough discussion of AI's theoretical foundations and advanced applications. These are the following : 1. the fundamentals of problem solving (search algorithm) 2. AI application cases 3. AI frame work: PyTorch、TensorFlow 4.AI Practices.
課程進度	本課程擬以AI應用實例開發案例作為探討人工智慧應用概述，預計將包含以下單元主題： 1.AI學習框架相關介紹- pytorch介紹與pytorch data loader操作 2. AI深度學習應用案例-自駕車與智慧製造應用案例 3. AI深度學習應用案例-影像分類應用 4. 深度學習相關介紹-物件偵測(RCNN、YOLO等CNN網路應用) 5.AI智慧終端平台應用與實作
評量方式與標準	Lab Projects & Reports & Course Participation: 70% Final Project: 30%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 自編課程講義
課程諮詢管道	將建置課程FB或LINE討論群組 授課教師email: ylchen@mail.ntut.edu.tw
備註	因應疫情發展，本學期教學及授課方式請依照學校網頁所公布之訊息為準： (https://oaa.ntut.edu.tw/p/404-1008-98622.php?Lang=zh-tw) 可比照之前的方式透過Microsoft Teams 線上授課與錄影