教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
111-1	307005	工程軟體應用與設計	1	3.0	3	★	林郁修	自動化所	42	2

教學大綱與進度：

教師姓名	林郁修　教師諮商時間(Office Hours)
Email	yhlin@ntut.edu.tw
最後更新時間	2022-05-26 19:55:38
課程大綱	1.物件導向程式設計特性介紹 2.視窗圖形界面設計 3. SQL語言的使用與資料庫連結 4.智慧型演算法 5.工程實例應用 1.An introduction to object-oriented design 2.Windows GUI design 3.SQL and Database connection programming 4.Intelligent Algorithms 5. Applications of engineering problems
課程進度	由於近年來人工智慧與大數據應用的蓬勃發展，新興的Python程式語言成為全世界學習程式語言的首要標的。相較於編譯式(compiled language)程式語言（例如，C/C++/Java），Python程式語言，甚或是MATLAB程式語言，是一種完全開源費且程式語法具備可讀、簡潔及直觀特性的直譯式(interpreted language)程式語言。本課程教學在於Python與MATLAB程式設計基礎學習及其物件導向程式(Object-Oriented Programming, OOP)撰寫教學。經由本課程教學，同學對於未來使用Python及MATLAB至相關的工程應用領域將會有相當的助益。 * 本課程需攜帶筆電至課堂程式實作 週次 單元 1 課程介紹 (課程內容適時適性彈性調整) 2 Python與MATLAB程式語言介紹 3 Python資料型態與運算 4 Python資料型態與運算與流程控制敘述 5 Python流程控制敘述 6 Python函式 7 NumPy陣列結構處理 8 Pandas數據結構處理 9 期中考 (筆試) 10 MATLAB初探 11 MATLAB矩陣處理與運算 12 MATLAB流程控制 13 MATLAB程式碼與記憶體優化 14 MATLAB資料庫整合 15 數據分析應用 (I) 16 數據分析應用 (II) 17 數據分析應用 (III) 18 期末考 (筆試)
評量方式與標準	- 出席：20% - 作業：30%（三次） - 期中考：25% - 期末考：25%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 - 白文章．PYTHON 程式設計與數據分析．初版．普林斯頓．台灣．2019 - http://mirlab.org/jang/books/matlabProgramming4beginner/ & http://mirlab.org/jang/books/matlabProgramming4guru/ (相關的教材以本校i學園Plus平台上傳提供下載)
課程諮詢管道	e-mail: yhlin@ntut.edu.tw LINE : 本課程LINE群組 (將於第一周課堂公告)
課程對應SDGs指標
備註	以Microsoft Teams線上遠距教學