教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
111-1	306773	多變量分析	1	3.0	3	★	高淩菁	經管所	10	0

教學大綱與進度：

教師姓名	高淩菁　教師諮商時間(Office Hours)
Email	lingjingkao@ntut.edu.tw
最後更新時間	2022-06-20 10:25:35
課程大綱	多變量分析及處理二項以上變項的統計，分析技術、常用于管理，經濟，財務，會計等之分析‧ 課程內容：因素分析、主成份分析、複迴歸分析、區別分析、多變項異數分析典型相關分析、集群分析、聯合分析、直線方程式模式 Multivariate analysis is to analyze more then two variables simultaneously, and to be able to apply to management, economics, accounting…etc. The contents of the course: factor analysis, principal component analysis, multiple regression analysis, multiple discriminate analysis, multiple analysis of variance, canonical correlation analysis, cluster analysis, conjoint analysis, SEM…etc.
課程進度	1. Course overview 2. Multivariate Data and Multivariate Analysis R Introduction 3. PCA & EFA 4. PCA & EFA 5. Class recess for national day 6. Cluster Analysis 7. Cluster Analysis 8. Class recess for school's anniversary celebration 9. Midterm Exam 10. Logistic Regression 11. Logistic Regression 12. Discriminate Analysis 13. Discriminate Analysis 14. Multidimensional Scaling 15. Multidimensional Scaling 16. Project Presentation 17. Class recess for New Year’s Day 18. Final Exam
評量方式與標準	35% Midterm Exam 35% Final Exam 40% Project
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 •A Little Book of R for Multivariate Analysis https://buildmedia.readthedocs.org/media/pdf/little-book-of-r-for-multivariate-analysis/latest/little-book-of-r-for-multivariate-analysis.pdf •An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R http://libholding.ntut.edu.tw/bookDetail.do?id=324769 •A Little Book of Python for Multivariate Analysis https://python-for-multivariate-analysis.readthedocs.io/
課程諮詢管道	Line group and email
備註	Google Meet