教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
110-2	302672	統計數據分析	1	3.0	3	★	謝松益	工管三丙	63	0	中文授課

教學大綱與進度：

教師姓名	謝松益
Email	yi@ms24.url.com.tw
最後更新時間	2022-04-09 21:15:59
課程大綱	統計數據分析是一種利用數據對遇到問題進行適當推測的藝術(有時是最好)，本課程是一門以微積分為基礎的統計學分析的入門課程，旨在幫助學生學習描述性和推論性的統計程序，以及在不同領域中使用有用的數據分析。在回顧描述性統計和一些必要的概率分佈後，我們將討論區間估計、點估計、假說檢定方差分析、線性回歸分析、因子設計、聚類分析的基本概念、分類和支持向量機，並伴隨著實踐和理論練習。因此這些技能將為學生提供一個基礎，培養學生獨自進行分析和有效評估他人統計分析結果的能力。 ‘Statistical data analytics’ is the art of using data to make appropriate (sometimes, best!) conjectures about problems encountered. This course is a calculus-based introduction to statistics and data analytics, and so designed to help students learn the introductory descriptive and inferential statistical procedures, and useful data analytics that are used in diverse areas. After a review of descriptive statistics and some necessary probability distributions, we will discuss interval and point estimation, hypothesis tests, ANOVA, linear regression analysis, factorial designs, and basic concept of cluster analysis, classification, and support vector machines accompanying practical and theoretical exercises. Consequently, these skills will provide the student with a basis to conduct their own such analyzes and to evaluate critically others’ uses of statistical analysis results.
課程進度	1.母體分配圖形之間的關係: 2.皮爾生偏態係數,動差態係數,謝比雪夫不等式,經驗法則 3.機率論:事件,機率函數,條件機率,獨立事件 4.隨機變數與機率分配:離散分配,連續分配,結合分配,邊際分配, 5.特殊機率分配,二項分配,卜瓦松分配,超幾何分配,常態分配, 6.抽樣分配:卡方分配,t 分配 ,F分配 7.統計數據分析 8.市場調查 9.數據科學
評量方式與標準	期中考(OPEN BOOK ,Take home或報告):30% 期末考(OPEN BOOK ,Take home或報告):30% 平常成績(參與問題討論、上課狀況、上課與、作業等):40% 中文授課 Google Meet https://meet.google.com/czw-vvwv-dac
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 參考書目 資料科學的統計實務：探索資料本質、扎實解讀數據，才是機器學習成功建模的第一步，出版社：旗標出版社，作者：江崎貴裕，譯者：溫政堯 Engineering Statistics (5th Ed., Wiley) by Montgomery, Runger, and Hubele (ISBN: 978-0-324-59433-1)
課程諮詢管道
課程對應SDGs指標
備註	中文授課 本學期課程因應疫情警戒等級規劃上課方式原則如下，實際實施日期與上課方式，請依照學校網頁所公布之訊息為準： ※「一級」警戒：實體授課。 ※「三級」(含)以上警戒：課程全採Google Meet遠距授課。 Google Meet https://meet.google.com/czw-vvwv-dac