教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
110-2	302418	進階FPGA設計	1	3.0	3	★	賴冠廷	電子四甲 電子四乙	25	1	◎電子四甲乙合開

教學大綱與進度：

教師姓名	賴冠廷
Email	ktlai@ntut.edu.tw
最後更新時間	2022-02-23 22:13:40
課程大綱	本課程將以Xilinx PYNQ Z2為平台, 教授學生FPGA程式開發、硬體系統設計、和如何利用FPGA加速深度學習演算法。主要內容包括Xilinx Vivado和Vitis開發環境, High-level Synthesis (HLS) & SystemC, 基本FIR filter和矩陣乘法的設計, 以及類神經網路的模型移植等等。
課程進度	1. Xilinx & Vivado IDE 2. High-level Synthesis (HLS) & SystemC 3. Finite Impulse Response (FIR) Filters 4. Discrete Fourier Transform & Fast Fourier Transform 5. Matrix Multiplication 6. Prefix Sum and Histogram 7. Video Systems 8. Deep Learning Implementation on FPGA 9. Pruning & Quantization 10. Object Detection on FPGA This course teaches FPGA programming, hardware system design, and how to implement and accelerate Deep Learning Algorithms on FPGA. The syllabus is shown below: 1. Xilinx & Vivado IDE 2. High-level Synthesis (HLS) & SystemC 3. Finite Impulse Response (FIR) Filters 4. Discrete Fourier Transform & Fast Fourier Transform 5. Matrix Multiplication 6. Prefix Sum and Histogram 7. Video Systems 8. Deep Learning Implementation on FPGA 9. Pruning & Quantization 10. Object Detection on FPGA
評量方式與標準	Labs (70%), Final Project (30%)
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 KRG @ UC San Diego, “Parallel Programming for FPGAs”, 2018 自製講義
課程諮詢管道
備註	本學期採用遠距授課, 上課視訊, 訊息發佈與考試皆以Microsoft Teams為主, i學園為輔, 選課成功後會自動加入. 1. Website: http://www.aiotlab.org/teaching/fpga.html 2. Facebook Group: https://www.facebook.com/groups/194297719121192 3. 不定時線上小考當作點名