教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
110-2	302269	人工智慧	1	3.0	3	★	周仁祥	訓四機四甲 訓四機四乙	36	0	限50人

教學大綱與進度：

教師姓名	周仁祥
Email	jhchou@ntut.edu.tw
最後更新時間	2022-04-06 22:25:57
課程大綱	Introduction of AI in industrial applications, Neural Networks, Searching algorithm of expert systems, Statement logic, Testing, Machine learning. 本課程分三部分帶領同學進入AI世界 1. 基礎AI演算法學習 2. SCI論文閱讀 3. 優良AI書籍讀書報告 期望同學於課程結束後具備正確且最新的AI知識
課程進度	1 認識AI 2. 認識AI 3. 基本類神經網路-1 4. 基本類神經網路-2 5. 基本類神經網路-3 6. 圖像識別-1 7. 圖像識別-2(線上授課 分組報告) 8. 視頻識別-1 9. 繳交期中報告 10. 視頻識別-2 11. 自然語言處理-1 12. 自然語言處理-2 13. 小腦模型-1 14. 小腦模型-2 15. 模糊理論-1 16. 模糊理論-2 17. 工業實例介紹 18. 期末考
評量方式與標準	1.平時出席及上課分組報告互動(每周一主題上台報告 出席需繳心得報告單) (40%) 2.期中書面報告(30%) (當代IEEE人工智慧相關論文閱讀後繳書面心得報告 期中考周收) https://ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp 3.期末考(30%) Remark: 本課程限開課本班修習
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 上課分組報告用書:人工智慧 高昶易編著 普林斯頓出版 5270516 http://www.gau-lih.com.tw/tier/front/bin/ptdetail.phtml?Part=5270516&Rcg=100101450(高立出版集團)
課程諮詢管道
備註	實體授課為主 疫情升三級時依學校規定辦理 學校i學園網址 https://istudy.ntut.edu.tw/learn/index.php 或MS TEAMS https://teams.microsoft.com/l/team/19%3aatuC_hlnfHIf6wzZi-Zmx6DcMZvi5WYaKW5sSqA-jtY1%40thread.tacv2/conversations?groupId=01a8150c-0f06-4cfe-9116-72ae7d02f7bd&tenantId=dfb5e216-2b8a-4b32-b1cb-e786a1095218