教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
110-2	302070	智慧型控制應用	1	3.0	3	★	蕭俊祥	機電所 機械自動化外生專班 能源與車輛外生專班 機電博所 機電外國學生專班	23	0	機電所、機電博及機械外生和能源車輛專班合開/限50人/

教學大綱與進度：

教師姓名	蕭俊祥
Email	jshaw@ntut.edu.tw
最後更新時間	2022-02-14 11:54:34
課程大綱	先修課程:負責教授同意. 1.Introduction to neural network: algorithms, applications, programming techniques. 2. Design and simulation of neural network controller 3. Introduction to fuzzy set, approximate reasoning, fuzzy logic controller 4. Design and simulation of fuzzy logic controller 5. Introduction to genetic algorithm 6. Optimization of controller by genetic algorithm and PSO. 7. Applications of intelligent controller
課程進度	1~3: Genetic Algorithm (GA) 4: Particle Swarm Optimization (PSO) 5~7: .Fuzzy Logic Controller (FLC) 8: Adaptive Fuzzy Sliding Mode Controller (AFSMC) 9:Midterm Exam 10~13: Artificial Neural Network (ANN) 14~16: Pattern Recognition and Classification +Deep Learning 17: Computer Simulation Test 18: Final Exam
評量方式與標準	1.Test (80%) : Midterm, Final Exam, and Computer Simulation test 2. Homework (20%): Matlab/Simulink 3 分數百分比期末視情況得調整 4 Attendance is required.
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 1. Genetic algorithms in search, optimization and machine learning David E. Goldberg, 1989, Addison Wesley. 2. Neural Fuzzy Systems C.T. Lin (交大) and C.S. George Lee (Purdue University) 3. Handouts, class notes, papers.
課程諮詢管道
課程對應SDGs指標
備註	若因疫情而暫停實體上課時，將使用Google Meet 視訊上課，會議網址將公告於北科i學園，或請洽 jshaw@ntut.edu.tw 詢問。