教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
110-2	301873	人工智慧與工程應用	1	2.0	2	★	蘇嘉冠	工程學院(大)	18	2	◎計中教室；限工程學院修讀，建議大二(含)以上選修

教學大綱與進度：

教師姓名	蘇嘉冠
Email	feabries@gmail.com
最後更新時間	2022-01-24 12:30:02
課程大綱	本課程探討人工智慧AI與工程應用相關議題，並討論解決方法與技術發展趨勢。內容由淺入深包含基礎python程式設計、資料預處理、資料探索、機器學習、深度學習、AI工程應用介紹及專題製作。學生可由本課程了解AI之基本原理，及AI在工程上的應用，以作為進入產業後了解如何導入人工智慧於產業應用之中，提昇工程背景學生AI應用及程式設計的技能。 This course will introduce the artificial intelligence(AI) and application in engineering fields including basic python programming, data prepossessing, data exploration, machine learning, deep learning, AI application in engineering fields and final project. Students can learn about the basic principles of AI and the application of AI in engineering to understand how to import artificial intelligence into industrial applications and improve their programming competence in AI applications.
課程進度	- 方興未艾的人工智慧：發展與應用簡介 - 新時代的霸主？機器學習、深度學習概念與技術簡介 - Python 基礎大練功！ - 從茫茫資料海中追求真實：Regression - 機器如何做選擇？Classification - 當代人工智慧的基石：深度學習基礎與其常用技巧介紹 - 深度學習框架：PyTorch 簡介 - 影像辨識的救星：Convolutional Neural Networks - 機器如何理解人類語言？自然語言處理 - 期末專題報告
評量方式與標準	- 程式題作業（30%） - 期中考試（30%） - 期末專題（40%） - 自主參加比賽（bonus，5%）
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 - Python 技術者們：練功！老手帶路教你精通正宗 Python 程式 - Python機器學習第三版（上） - 強者用PyTorch：實作史上最經典AI範例
課程諮詢管道
備註	若疫情嚴重，將採用 Google Meet 為遠距教學工具 同學有任何問題，歡迎信箱聯繫：feabries@gmail.com