教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
110-1	299755	管理資訊系統	1	3.0	3	▲	王貞淑 吳建文 翁頌舜	雙聯EMBA	18	0	碩二必修

教學大綱與進度：

教師姓名	翁頌舜
Email	wengss@ntut.edu.tw
最後更新時間	2021-09-17 10:54:06
課程大綱	隨著雲端運算服務的廣為使用及網際網路服務的發展，我們已經處於大數據時代，如何處理與儲存大數據、如何從大數據中，探勘有用的知識，成為近年來熱門的研究議題。本課程內容尚包括如何處理與分析大數據、如何更進一步從大數據分析發展市場行銷與顧客關係管理策略，大數據各種案例實務探討等。 With the widespread use of cloud computing services and the development of Internet services, we are already in the era of big data. How to process and store big data and how to explore useful knowledge from big data have become hot research topics in recent years. The content of this course also includes how to process and analyze big data, how to further develop marketing and customer relationship management strategies from big data analysis, and discuss various cases of big data.
課程進度	1. 資料分析介紹 Introduction to Data Analysis 2. 大數據分析介紹 Introduction to Big Data Analytics 3. Data Mining 介紹 Introduction to Data Mining 4. 個案討論 Case Studies and Discussion
評量方式與標準	案例研討 (Case Studies and Discussion) 30% 課程參與 (思考並參與討論) (Class Attendance and Participation) 50% 報告 (Assignment and Report) 20%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 Viktor Mayer-Schonberger and Kenneth Cukier (2013), “Big Data: A Revolution That will Transform How We Live, Work and Think”, by John Murray, UK.
課程諮詢管道	研究室分機：2310 Email: wengss@ntut.edu.tw Office Hours: 星期四下午 2:00 ~ 4:00 星期五下午 2:00 ~ 4:00
課程對應SDGs指標
備註	●上課方式：遠距上課 ●評量方式： 課堂參與：30% 指定個案閱讀：30% 分組報告：40% (以視訊方式進行報告) ●補充說明資訊： 1. 疫情二級警戒期間，採遠距視訊上課。 2. 上課網址：meet.google.com/kzz-zgwg-raf