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教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期課號課程名稱階段學分時數修教師班級人撤備註

110-1 299610 人工智慧概論 1 2.0 2 △ 賴冠廷博雅選修(三) 80 3 ◎106-108：創新與創業選修。109(含)後：創新與創業

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
110-1	299610	人工智慧概論	1	2.0	2	△	賴冠廷	博雅選修(三)	80	3	◎106-108：創新與創業選修。109(含)後：創新與創業

教學大綱與進度：

教師姓名賴冠廷

Email ktlai@ntut.edu.tw

最後更新時間 2021-09-16 23:44:54

課程大綱本課程主要在介紹最新的AI技術與應用, 讓同學們對AI演算法有基本的理解與認識。此外並有大量程式範例示範如何使用AI相關工具。有程式經驗者為佳。課程網頁: http://www.aiotlab.org/teaching/intro2ai.html

課程進度 1. AI是甚麼, 可以吃嗎? 2. 人工智慧發展歷史 3. 機器怎麼學習? 4. 類神經網路與深度學習 (Deep Learning) 5. 費的AI訓練工具 6. 學習分類圖片 7. 捲積神經網路 (CNN) 8. 自然語言處理 9. 遞迴式神經網路 (RNN) 10. 空虛、寂寞、覺得冷? 與GPT-3聊天 11. AI藝術大師 - 生成對抗網路 (GAN) 12. 用AI創造自己的專屬音樂 13. 用AI創造獨特風格的畫作 14. DeepFake – 移花接木, 以假亂真 15. 擊敗棋王 - 深度強化學習 (Deep Reinforcement Learning) 16. 空虛、寂寞、覺得冷? 訓練AI陪你玩遊戲 17. AI無所不能? 18. 期末報告

評量方式與標準課程參與 (10%) 期中考試 (60%) 期末分組報告 (30%) 報告題目為任何與AI相關的報告或程式作品. 隨機分組. 需錄製上傳YouTube影片.

使用教材、參考書目或其他 【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】

使用外文原文書：是
陳昇瑋, 溫怡玲, 人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰, 天下雜誌, 2019 陳玉琨, 湯曉鷗, 人工智能基礎 (高中版) , 華東師範大學出版社 Francois Chollet, “Deep Learning with Python, ” Manning, 2017

課程諮詢管道 ktlai@ntut.edu.tw

備註 ●上課方式：遠距上課

●評量方式：
All quizzes, exams and homework are online. For final project, students need to submit a YouTube video.
●補充說明資訊：
第一周上課
Thursday, 23 September · 1:00 – 3:00pm
Google Meet joining info
Video call link: https://meet.google.com/xgt-rtek-gjq

教師姓名	賴冠廷
Email	ktlai@ntut.edu.tw
最後更新時間	2021-09-16 23:44:54
課程大綱	本課程主要在介紹最新的AI技術與應用, 讓同學們對AI演算法有基本的理解與認識。此外並有大量程式範例示範如何使用AI相關工具。有程式經驗者為佳。課程網頁: http://www.aiotlab.org/teaching/intro2ai.html
課程進度	1. AI是甚麼, 可以吃嗎? 2. 人工智慧發展歷史 3. 機器怎麼學習? 4. 類神經網路與深度學習 (Deep Learning) 5. 費的AI訓練工具 6. 學習分類圖片 7. 捲積神經網路 (CNN) 8. 自然語言處理 9. 遞迴式神經網路 (RNN) 10. 空虛、寂寞、覺得冷? 與GPT-3聊天 11. AI藝術大師 - 生成對抗網路 (GAN) 12. 用AI創造自己的專屬音樂 13. 用AI創造獨特風格的畫作 14. DeepFake – 移花接木, 以假亂真 15. 擊敗棋王 - 深度強化學習 (Deep Reinforcement Learning) 16. 空虛、寂寞、覺得冷? 訓練AI陪你玩遊戲 17. AI無所不能? 18. 期末報告
評量方式與標準	課程參與 (10%) 期中考試 (60%) 期末分組報告 (30%) 報告題目為任何與AI相關的報告或程式作品. 隨機分組. 需錄製上傳YouTube影片.
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】使用外文原文書：是陳昇瑋, 溫怡玲, 人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰, 天下雜誌, 2019 陳玉琨, 湯曉鷗, 人工智能基礎 (高中版) , 華東師範大學出版社 Francois Chollet, “Deep Learning with Python, ” Manning, 2017
課程諮詢管道	ktlai@ntut.edu.tw
備註	●上課方式：遠距上課 ●評量方式： All quizzes, exams and homework are online. For final project, students need to submit a YouTube video. ●補充說明資訊：第一周上課 Thursday, 23 September · 1:00 – 3:00pm Google Meet joining info Video call link: https://meet.google.com/xgt-rtek-gjq