教學大綱與進度
課程基本資料:
學年期
課號
課程名稱
階段
學分
時數
修
教師
班級
人
撤
備註
110-1
299206
資料科學
1
3.0
3
★
許嘉裕
工管所
56
6
◎
教學大綱與進度:
教師姓名
許嘉裕
Email
chiayuhsu@ntut.edu.tw
最後更新時間
2021-09-27 17:02:57
課程大綱
在電子化與網路化之經營環境下,生產製造與服務過程中,都會蒐集其中自動產生或人工輸入的資料。本課程學習在資訊平台上,以統計與分析方法以處理大量資料混雜時的管理決策問題,以萃取出有價值的資訊或內隱的知識,做為決策支援與管理之依據。 除介紹問題基本特性,說明資料科學工具與方法外,結合製造、統計、機器學習,呈現有價值/有趣的分析結果,並輔以論文分享與個案研究,訓練同學資料分析的能力與解決問題的經驗。
課程進度
Week 1: Introduction Weeks 2-3 Data Preparation Weeks 4-5: Regression Analysis Week 6: Association Rule Weeks 7-8: Feature Extraction and Dimension Reduction Week 9: Project Presentation Week 10: Decision tree models Week 11: Support Vector Machine Week 12: Clustering methods Week 13: Ensemble Method Weeks 15: Neural Network Week 16: Case study: Beyond the prediction Week 17-18: Final Presentation
評量方式與標準
Paper presentation (15%) Data Analytics Case (45%) Final Term Project (40%)
使用教材、參考書目或其他
【遵守智慧財產權觀念,請使用正版教科書,不得使用非法影印教科書】
使用外文原文書:否
TextBook: 簡富、許嘉裕,(2019),大數據分析與資料挖礦,2版,前程文化,台北。
課程諮詢管道
Email: chiayuhsu@mail.ntut.edu.tw
課程對應SDGs指標
備註
●上課方式:
遠距上課
●評量方式:
分組線上報告
●補充說明資訊: