教學大綱與進度
課程基本資料:
學年期
課號
課程名稱
階段
學分
時數
修
教師
班級
人
撤
備註
110-1
299136
人工智慧應用專題
1
3.0
3
★
王貞淑
吳建文
翁頌舜
資財EMBA桃園
31
0
(群組3)工業與科技管理,北科附工302室
教學大綱與進度:
教師姓名
翁頌舜
Email
wengss@ntut.edu.tw
最後更新時間
2021-09-17 10:19:27
課程大綱
本課程介紹人工智慧的基本概念與發展,並激發學生在人工智慧領域的創新應用。課程內容包括: 人工智慧基礎、機器學習、大數據技術、深度學習、生成對抗網路、創業家思維、設計思考、商業模式、人工智慧與現代科技、人工智慧的製造業應用、人工智慧的服務業應用。 This course is to teach students the basic concepts and applications of artifi-cial intelligence and to inspire students for innovative artificial intelligence applications. The course includes: artificial intelligence basics, machine learn-ing, big data, deep learning, generative adversarial network, entrepreneurial thoughts, design thinking, business models, artificial intelligence and modern technologies, industrial applications of artificial intelligence, and services ap-plications of artificial intelligence.
課程進度
1. 人工智慧簡史 2. 人工智慧趨勢 3. 人工智慧與機器學習 4. 人工智慧與現代科技 5. 人工智慧的商業模式 6. 人工智慧個案研讀與討論
評量方式與標準
上課出席,上課參與,分組作業與報告
使用教材、參考書目或其他
【遵守智慧財產權觀念,請使用正版教科書,不得使用非法影印教科書】
使用外文原文書:否
上課講義
課程諮詢管道
研究室分機:2310
E-mail: wengss@ntut.edu.tw
備註
●上課方式:
分流上課
單數週單數學生實體上課,雙數學生不到校遠距上課
雙數週雙數學生實體上課,單數學生不到校遠距上課
●評量方式:
採分組報告,報告投影片上傳北科 i 學園 PLUS
●補充說明資訊:
1. 開學前三週依學校規定採遠距視訊上課。
2. 上課網址:meet.google.com/bnz-yqwx-gfb