教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
110-1	299136	人工智慧應用專題	1	3.0	3	★	王貞淑 吳建文 翁頌舜	資財EMBA桃園	31	0	(群組3)工業與科技管理，北科附工302室

教學大綱與進度：

教師姓名	翁頌舜
Email	wengss@ntut.edu.tw
最後更新時間	2021-09-17 10:19:27
課程大綱	本課程介紹人工智慧的基本概念與發展，並激發學生在人工智慧領域的創新應用。課程內容包括: 人工智慧基礎、機器學習、大數據技術、深度學習、生成對抗網路、創業家思維、設計思考、商業模式、人工智慧與現代科技、人工智慧的製造業應用、人工智慧的服務業應用。 This course is to teach students the basic concepts and applications of artifi-cial intelligence and to inspire students for innovative artificial intelligence applications. The course includes: artificial intelligence basics, machine learn-ing, big data, deep learning, generative adversarial network, entrepreneurial thoughts, design thinking, business models, artificial intelligence and modern technologies, industrial applications of artificial intelligence, and services ap-plications of artificial intelligence.
課程進度	1. 人工智慧簡史 2. 人工智慧趨勢 3. 人工智慧與機器學習 4. 人工智慧與現代科技 5. 人工智慧的商業模式 6. 人工智慧個案研讀與討論
評量方式與標準	上課出席，上課參與，分組作業與報告
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 上課講義
課程諮詢管道	研究室分機：2310 E-mail: wengss@ntut.edu.tw
備註	因應疫情發展，本學期教學及授課方式請依照學校網頁所公布之訊息為準： (https://oaa.ntut.edu.tw/p/404-1008-98622.php?Lang=zh-tw) ●上課方式：分流上課 單數週單數學生實體上課，雙數學生不到校遠距上課 雙數週雙數學生實體上課，單數學生不到校遠距上課 ●評量方式： 採分組報告，報告投影片上傳北科 i 學園 PLUS ●補充說明資訊： 1. 開學前三週依學校規定採遠距視訊上課。 2. 上課網址：meet.google.com/bnz-yqwx-gfb