教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
110-2	298420	統計學	1	2.0	2	★	吳世光	創新所	41	1	人數上限40

教學大綱與進度：

教師姓名	吳世光
Email	wushungk@ms16.hinet.net
最後更新時間	2022-02-08 20:20:07
課程大綱	本課程之目的在訓練學生，使學生熟悉經常使用之統計方法與理論，能利用已知之資料整理、分析未知之現象，打好修習其他相關學科之基礎。課程內容包括：常態分配、假設檢定、因素分析、集群分析、迴歸分析與變異數分析等。 課程目標為: 01. 如何選擇正確(合適)的統計方法來回答研究問題與假設？ 02. 如何使用SPSS 與 AMOS 統計軟體進行分析？ 03. 如何正確的解釋與呈現統計分析的結果在學術期刊上？
課程進度	01. Introduction to SPSS 02. Data Manipulation—Data Input 03. Data Manipulation--Recode 04. Data Manipulation—Select If 05. Data Manipulation—Compute, Rank and Sort 06. Chi-Square Test and OLAP Cube 07. Independent T-test And Paired T-test 08. Analysis of Variance (ANOVA) 09. Midterm 10. Regression 11. Path Analysis 12. Factor Analysis (1) 13. Factor Analysis (2) 14. Cluster Analysis (1) 15. Cluster Analysis (2) 16. Discriminant Analysis (1) 17. Discriminant Analysis (2) 18. Final
評量方式與標準	出席與課堂作業( 40% ) 期中考(30% ) 期末考(30% )
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 01. 吳明隆、涂金堂 (2012)， SPSS 統計應用分析, 2/e，五南出版社。 02. 林震岩(2018)，多變量分析(SPSS的操作與運用)，智勝出版社。
課程諮詢管道
備註	因應疫情影響，若採取網路授課，敬請同學使用google meet 遠距軟體，進入會議室上課，網址如下： 2月25日(星期五)起，下午13:10到15:00 加入 Google Meet 會議連結： https://meet.google.com/bmy-pcuu-ogz 聯絡email: skwu5678@gmail.com