教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
110-1	294943	智慧空間互動程式設計	1	3.0	3	★	吳可久 劉建宏 賴冠廷	互動三	30	1	◎人數上限30人

教學大綱與進度：

教師姓名	吳可久
Email	kochiuwu@ntut.edu.tw
最後更新時間	2021-09-24 13:01:49
課程大綱	互動智慧空間設計著重虛實整合，再加上智慧代理人觀念，結合使用者經驗，促使程式專業人員與互動設計師合作，來發展使用者與環境隨時互動之智慧介面。本課程結合電子、資工、互動領域，針對無人機(大江/Parrot)、生成對抗網路、軟體開發應用(Open source SDK)、APP開發、介面設計、小型企業創新研發等主題，由學習者發想設計，並深入發展程式與開發實務。課程內含空間認知與視覺化、空間資訊與介面設計、機器學習、類神經網路、Scrum、軟體開發測試。 Physical space could be considered as a real-time interface included of many human-environment interactions when designing space. While the concept of intelligent agent co-jointed with spatial interface, new opportunities opened to programmers and designers to explore interactive interface designs and developments of physical space. Course contents included of design method of intelligent space, spatial perception and information visualization,interface, machine learning, neural network, Scrum, software development and testing.
課程進度	周次 日期 課程內容 1 0924 課程介紹 2 1001 JavaScript基礎-包含開發環境安裝、變數和運算元等 3 1008 JavaScript流程控制，包含邏輯判斷、迴圈和例外處理等。 4 1015 JavaScript陣列和函式，以及JSON與雲端資料庫Firebase等 5 1022 抵 6 1030-1031工作坊-包括1022, 1029,1105,1112,1119五次上課 7 1105 抵 8 1112 抵 9 1119 抵 (期中) 10 1126智慧空間介面 空間認知與資訊視覺化人因、認知、格式塔、視覺化 11 1203空間設計與動態系統介面-無人機智慧校園、空間定位與導航系搜尋 12 1210 機器學習與深度學習簡介-類神經網路基本架構、捲積神經網路(CNN)與影像辨識，TensorFlow & Google CoLab模型訓練、使用Python控制無人機和處理無人機串流影像 13 1217 抵 14 1224 抵 15 1231 放假 16 0108-0109 工作坊-包括1217,1224,0107,0114,0121,五次上課 17 0114 抵 18 0121 抵 交期末報告
評量方式與標準	1. 基礎能力界定條件：建議先修 Python 2. 點名 10% + 二次工作坊 40%@2 = 80% + 繳交期末報告10%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 教師講義
課程諮詢管道	[將在線上等同學] 星期三5-7 (13:00--16:00) 星期四5-7 (13:00--16:00)，輔導網址: https://meet.google.com/yfq-brgm-bwf
備註	●上課方式：分流上課 09/24 1001 遠距上課 1030-1031工作坊 分流上課 工作坊帶開 實體上課 1126 1203 遠距上課 1209 遠距上課 0108-0109 工作坊 分流上課 工作坊帶開 實體上課 0121 不上課交作業 ●評量方式： 二次學期作業40%@2 = 80% 工作坊 實體報告 + 繳交期末報告10% 線上 ●補充說明資訊：