教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
110-1	294943	智慧空間互動程式設計	1	3.0	3	★	吳可久 劉建宏 賴冠廷	互動三	30	1	◎人數上限30人

教學大綱與進度：

教師姓名	劉建宏
Email	cliu@ntut.edu.tw
最後更新時間	2021-09-02 15:55:04
課程大綱	空間設計可以將實體空間視為一個人與環境隨時互動之介面，再加上智慧代理人觀念，將促使設計者以新的介面設計觀念探索實體空間之各項設計發展可能性。課程含科技發展與哲學、智慧空間設計方法、智慧空間互動與感知技術、空間資訊控制與介面、空間資訊流與應用。 Physical space could be considered as a real-time interface included of many human-environment interactions when designing space. While the concept of intelligent agent co-jointed with spatial interface, new opportunities opened to designers to explore interactive interface designs and developments of physical space. Course contents included of development and philosophy of science and technology, design method of intelligent space, intelligent interaction and spatial perception technology, spatial information control and interface, and spatial information flow and application.
課程進度	週次 領 域 課 程 內 容 透視智慧空間的新發展 1 課程介紹 (三位老師指導)、互動智慧空間設計發展與思維、軟體工程簡介 2 Scrum敏捷開發流程 3 專案介紹、專案環境安裝、專案程式說明 4 JavaScript基礎，包含開發環境安裝、變數和運算元等。 5 JavaScript的流程控制，包含邏輯判斷、迴圈和例外處理等。 6 JavaScript陣列、函式、與雲端資料庫，包含JavaScript的陣列和函式，以及JSON與雲端資料庫Firebase等。 7 介面設計案例與學習成果分享學期作業1評圖分享(三位老師指導) 8 智慧空間介面-從概念到實踐 智慧科技與空間-智慧我的家 9 空間認知與資訊視覺化 人因、認知、格式塔、視覺化 10 空間設計與動態系統介面整合 無人機智慧校園、空間定位與導航尋書系統 11 介面設計思維與評估 易用性、有用性、流暢、風險 12 學習成果分享 學期作業2評圖及分享(三位老師指導) 13 機器學習與深度學習簡介 介紹機器學習的基本概念, 與深度學習的類神經網路基本架構 14 捲積神經網路與影像辨識 介紹捲積神經網路(CNN)，和使用Google CoLab開發簡單的影像辨識程式。 15 無人機程式開發 使用Python控制無人機，和處理無人機串流影像。 16 無人機程式開發 使用Python控制無人機，和處理無人機串流影像。 17 學習成果分享 學期作業3評圖及分享(三位老師指導) 18 期末學習成果發表整理與未來研究建議
評量方式與標準	1. 基礎能力界定條件：建議先修 Python 2. 點名 10% + 三次學期作業20%@3 = 60% + 繳交期末報告30%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 教師講義
課程諮詢管道	加退選課期間尚未選課成功之同學，請email、打研究室分機。 E-mail : kochiuwu@mail.ntut.edu.tw 研究室分機: 4574 課程問題管道：可email、使用Microsoft Teams(參見上課網址)或課程FB社團。
備註	●上課方式：遠距上課 ●評量方式： 工作坊採實體，場地另行公告；專案報告採線上報告 ●補充說明資訊： 課程詳細資訊：https://myweb.ntut.edu.tw/~cliu/courses/sids/sids.htm