教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
110-1	294065	金融大數據	1	3.0	3	★	王貞淑	資財所	47	1	◎科研243教室

教學大綱與進度：

教師姓名	王貞淑
Email	wangcs@ntut.edu.tw
最後更新時間	2021-10-04 09:26:52
課程大綱	本課程在使學生了解各種不同的資訊科技(Information Technology)與管理資訊系統間的關連性，並實際應用所教授的IT技術進行學術研究。藉由IT技術的應用演練，讓學生將實際進行問題分析、模型發展、系統開發、模擬實驗及最後的研究結論與模型驗證。提升學生獨立思考與解決問題之能力，培養科學的態度與學術研究的知識。本課程能夠： 1. 學生俱備基礎數據分析能力 2. 能夠將所學應用於生活中決策問題輔助 3. 學而優則教:透過特定主題教案的設計,讓學習者進一步的去思考數據分析的邏輯
課程進度	週次(堂次) 課程主題 1. 09/20 放假一週 2. 09/27 數據分析概述 3. 10/04 數據分析專案初體驗 [工作坊主題1] 4. 10/10 放假一週 5. 10/18 資料前處理 作業1: 怎麼吃最聰明? [工作坊主題2] 6. 10/25 講到大數據，一定要分析呀！不然咧 作業2: 選出您的夢幻球隊 [工作坊主題3] 7. 11/01 校外場域參訪 (試情況可能會向前或向後調整,亦有可能改為線上舉辦) 8. 11/08 聽說這個很有戲:深度學習 [工作坊主題4] 9 . 11/15 讓你的組織注入AI魂 作業3: 誰是願意付錢的好顧客? [工作坊主題5] 10. 11/22 化整為零之集群分析 作業4: 巿場區隔RFM面面觀 [工作坊主題6] 11. 11/29 機器學習畫布 Machine Learning Canvas框架介紹與應用 12. 12/06 教案設計入門 教案設計 業師授課 13. 12/13 眾裡尋他千百度:文字探勘 作業5: 請預測爛蕃茄指數 [工作坊主題7] 14. 12/20 教案設計GOTCHA 作業 6: 業師授課 [工作坊主題1-7] 15. 12/27 大數據分析的傲慢與偏見 16. 01/03 AI科技導入指南 17-18 養成資料分析科技素養工作坊 蒐集與會學習者之回饋 (試情況可能會向前或向後調整,亦有可能改為線上舉辦) 17週與18週可擇1參加
評量方式與標準	（一）發言與討論及出缺席占總成績10% 1. 管理實務：老師在課堂提出問題，同學根據學習環境的條件，及學期報告的資料整理，進行心得分享與討論 2. 老師在課堂給予學生重點引導，帶領學生深入瞭解問題，並提供問題的解決方向。 3. 課堂上若有需要隨時進行點名。 4. 點名以重視課堂學習為精神，因特殊原因請假可獲得部分分數。 （二）操做練習(作業等)占總成績60% 1. 各項工具：帶領學生操作RapidMiner, orange 3等軟體的操作。 2. 借由各項工具完成指定作業。 (三)、期中/期未工作坊教案設計/執行成績 占總成績30 % 方式：口頭報告及書面報告。
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 自編教材
課程諮詢管道	wangcs@ntut.edu.tw
備註	●上課方式：遠距上課 ●評量方式： （一）發言與討論及出缺席占總成績10% 1. 管理實務：老師在課堂提出問題，同學根據學習環境的條件，及學期報告的資料整理，進行心得分享與討論 2. 老師在課堂給予學生重點引導，帶領學生深入瞭解問題，並提供問題的解決方向。 3. 課堂上若有需要隨時進行點名。 4. 點名以重視課堂學習為精神，因特殊原因請假可獲得部分分數。 （二）操做練習(作業等)占總成績60% 1. 各項工具：帶領學生操作RapidMiner, orange 3等軟體的操作。 2. 借由各項工具完成指定作業。 (三)、期中/期未工作坊教案設計/執行成績 占總成績30 % 方式：口頭報告及書面報告。 ●補充說明資訊：