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教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期課號課程名稱階段學分時數修教師班級人撤備註

110-1 293681 嵌入式智慧影像分析與實境界面 1 3.0 3 ★ 陳彥霖資工所 38 0 資工四、資工所合開(研究所限40人)，配合USR計畫

教學大綱與進度：

教師姓名陳彥霖

Email ylchen@ntut.edu.tw

最後更新時間 2021-09-06 12:19:43

課程大綱一、本課程主要內容為：1.嵌入式智慧計算系統、2.嵌入式智慧影像分析技術、3.影像辨識技術、4.智慧物聯網技術、5.實境互動界面技術，並整合實務議題之專案開發。二、結合USR大學社會責任計畫，將嵌入式、物聯網與智慧影像科技相關技術導入課程之中，並整合實務議題之專案開發，使得修課學生得以了解相關技術對於地方傳統養殖的幫助，進而學以致用落實大專生社會責任。

課程進度 AI產業現況與工業4.0概述嵌入式AI運算平台介紹、系統移植與環境建置嵌入式運算人機互動介面開發智慧影像分析處理簡介影像分析相關函式庫與安裝建置課堂練習1: 影像強化處理範例解析課堂練習2: 影像處理程式移植範例解析專案規劃報告智慧影像分析軟硬體系統簡介應用於影像檢測之特徵萃取技術與影像配對技術自動化影像辨識與分類器技術實作智慧物聯網技術應用嵌入式人工智慧系統實務專案開發報告期末專題或競賽

評量方式與標準 Group Lab Projects & Reports & Course Participation: 80% Final Project and Competition Results: 20%

使用教材、參考書目或其他 【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】

使用外文原文書：否
自編教材

課程諮詢管道一、EMAIL: ylchen@mail.ntut.edu.tw
二、校內分機: 4239
三、課程FB討論群組：https://www.facebook.com/groups/894826518134422

備註 ●上課方式：遠距上課

●評量方式：
一、符合防疫規範前提，保留學生須到校進行實體專案情境：
1. 分組帶回實驗平台與安裝必要操作環境
2. 期中、期末擬採分流至實驗教室進行專題競賽。
二、評估安全則分流上課，如疫苗覆蓋率到達一定比率。
●補充說明資訊：
請欲加選課程同學，EMAIL: ylchen@mail.ntut.edu.tw 提供 Teams 帳號，以便加入 Teams 課程團隊成員。
1. 臺北科大同學請提供【學號@cc.ntut.edu.tw】
2.校外同學請提供註冊 Teams 之帳號。