教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
110-1	293062	高等統計應用	1	3.0	3	★	劉建浩	工管所	39	2	◎

教學大綱與進度：

教師姓名	劉建浩
Email	jhliou@ntut.edu.tw
最後更新時間	2021-09-15 09:43:42
課程大綱	本課程主要探討高等應用統計的相關原理方法與應用案例，包括一般資料分析、信度效度、迴歸分析、主成分分析、多元尺度分析、區別分析、抽樣調查等。課程將配合個案進行討論。 The objective of this course is to help students understand the data analysis and applications. The major contents include reliability and effectiveness of data, regression analysis, principle component analysis, multi-dimensional scaling, logistic analysis and sampling analysis. The course will also include some practical example discussions.
課程進度	第1週 信度與效度(Reliability and Validity) 第2週 兩變數關連分析(Correlation) 第3週 平均數比較分析(ANOVA) 第4-5週 主成分分析(Principal Component Analysis) 第6-8週 集群分析(Cluster Analysis) 第9週 期中測驗(上機考試)(Mid-term test) 第10週 多元尺度法(MDS) 第11週 區別分析(羅吉特分析)(Logistic analysis) 第12-13週 迴歸分析(Regression analysis) 第14-15週 結構方程模式(Structural Equation Modeling) 第16週 期末考試(Final Test)
評量方式與標準	期中考(mid-term Test) 30% 期末考(Final Test) 30% 平時成績(Quiz and Homework) 40%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 In class handout
課程諮詢管道	請Email約時間討論(E-mail to me, if you have any questions) jamesjhliou@gmail.com
課程對應SDGs指標
備註	●上課方式：分流上課 二級上課方式(COVID-19 2nd level alert) 教師到校授課，部分學生實體上課，其他學生採遠距上課(以不到校為原則)。 實體上課須符合政府防疫規範。 (Parts of students come to school, parts of students on line class that based on the student ID number) (Test will be hold in classroom) ●評量方式： 二級上課方式(COVID-19 2nd level alert) 教師到校授課，部分學生實體上課，其他學生採遠距上課(以不到校為原則)。 實體上課須符合政府防疫規範。 (Parts of students come to school, parts of students on line class that based on the student ID number) (Test will be hold in classroom) ●補充說明資訊：