教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
110-1	292931	高等電腦視覺	1	3.0	3	★	黃正民	電機所	59	4	◎

教學大綱與進度：

教師姓名	黃正民
Email	cmhuang@ntut.edu.tw
最後更新時間	2022-01-21 15:59:26
課程大綱	電腦視覺簡介及其應用 影像形成 偵測與配對 影像分割 以特徵為基礎的定位 運動推論結構 運動估計 影像縫合 計算攝影學 立體對應 三維重建 影像辨識
課程進度	Week 1. Introduction Week 2. Image Formation Week 3. Thresholding and Segmentation Week 4. Region Analysis Week 5. Statistical Pattern Recognition Week 6. Mathematical Morphological Processing Week 7. Conditioning and Labeling Week 8. Facet Model and Texture Analysis Week 9. Midterm Exam Week 10. Object Models Week 11. Detection and Matching Week 12. Segmentation Week 13. Feature-Based Alignment Week 14. Structure from Motion, Motion Estimation Week 15. Image Stitching, Stereo Correspondence, 3D Reconstruction Week 16. Recognition Week 17. Presentation of Final Project Week 18. Presentation of Final Project
評量方式與標準	Homework (with C programming) 70% Midterm Exam (closed book) 10% Final Project 20%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 -Textbook Richard Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Applications, 2010. -Reference D. A. Forsyth and John Ponce, Computer Vision: A Modern Approach, Pearson Education, 2003. Richard Hartley and Andrew Zisserman, Multiple View Geometry in Computer Vision, 2nd ed, Cambridge University Press, March 2004.
課程諮詢管道	研究室分機2170、綜合科館412室 E-mail: cmhuang@mail.ntut.edu.tw
課程對應SDGs指標
課程是否導入AI
備註	●上課方式：分流上課 依修課人數, 公告於 北科 i 學園PLUS -> 課程公告 ●評量方式： 期中考實體紙筆測驗；期末報告採線上報告 ●補充說明資訊：