教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
110-1	290031	財金資料分析	1	3.0	3	★	吳牧恩 陳俊豪 劉亮志	經管EMBA 資財EMBA 工管EMBA	31	0	(群組6)財金管理

教學大綱與進度：

教師姓名	陳俊豪
Email	chchen6814@gmail.com
最後更新時間	2021-09-16 01:09:11
課程大綱	本課程以Python語言為工具，處理分析金融交易資料於股票期貨與選擇權等商品，包含理論模擬與實務分析。 In this course, we use Python language as a tool to deal with the analysis of financial data in the stock, futures and options and other commodities, including theoretical simulation and practical analysis.
課程進度	Part I: 技術指標與交易分析 Part II: 資料分析技術與交易 Part III: 機器學習與交易 Part IV: 期末專題報告
評量方式與標準	Mark of usual：50％ Project Presentation: 50%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 Python for Finance (Analyze Big Financial Data, Yves Hilpisch, O'Reilly Media, 2014. Deep Learning, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville Data Mining : Concepts and Techniques, 3/e (Hardcover), Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei, 2011.
課程諮詢管道	如有問題請email連繫: chchen@ntut.edu.tw
課程對應SDGs指標
課程是否導入AI
備註	●上課方式：遠距上課 ●評量方式： Mark of usual：50％ Project Presentation: 50% ●補充說明資訊： 因應疫情警戒等級調整之上課方式。 上課連結: meet.google.com/hbj-dtcf-oqy ps: 於上課前10分鐘開啟。