教學大綱與進度
課程基本資料:
學年期
課號
課程名稱
階段
學分
時數
修
教師
班級
人
撤
備註
110-1
290031
財金資料分析
1
3.0
3
★
吳牧恩
陳俊豪
劉亮志
經管EMBA
資財EMBA
工管EMBA
31
0
(群組6)財金管理
教學大綱與進度:
教師姓名
陳俊豪
Email
chchen6814@gmail.com
最後更新時間
2021-09-16 01:09:11
課程大綱
本課程以Python語言為工具,處理分析金融交易資料於股票期貨與選擇權等商品,包含理論模擬與實務分析。 In this course, we use Python language as a tool to deal with the analysis of financial data in the stock, futures and options and other commodities, including theoretical simulation and practical analysis.
課程進度
Part I: 技術指標與交易分析 Part II: 資料分析技術與交易 Part III: 機器學習與交易 Part IV: 期末專題報告
評量方式與標準
Mark of usual:50% Project Presentation: 50%
使用教材、參考書目或其他
【遵守智慧財產權觀念,請使用正版教科書,不得使用非法影印教科書】
使用外文原文書:否
Python for Finance (Analyze Big Financial Data, Yves Hilpisch, O'Reilly Media, 2014. Deep Learning, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville Data Mining : Concepts and Techniques, 3/e (Hardcover), Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei, 2011.
課程諮詢管道
如有問題請email連繫: chchen@ntut.edu.tw
備註
●上課方式:
遠距上課
●評量方式:
Mark of usual:50%
Project Presentation: 50%
●補充說明資訊:
因應疫情警戒等級調整之上課方式。
上課連結: meet.google.com/hbj-dtcf-oqy
ps: 於上課前10分鐘開啟。