教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
110-1	290023	大數據分析與應用	1	3.0	3	★	王貞淑 范書愷 翁頌舜	經管EMBA 資財EMBA 工管EMBA	28	0	(群組7)資訊管理

教學大綱與進度：

教師姓名	王貞淑
Email	wangcs@ntut.edu.tw
最後更新時間	2021-09-17 17:22:01
課程大綱	本課程在使學生了解各種不同的資訊科技(Information Technology)與管理資訊系統間的關連性，並實際應用所教授的IT技術進行學術研究。藉由IT技術的應用演練，讓學生將實際進行問題分析、模型發展、系統開發、模擬實驗及最後的研究結論與模型驗證。提升學生獨立思考與解決問題之能力，培養科學的態度與學術研究的知識。本課程能夠： 1. 學生俱備基礎數據分析能力 2. 能夠將所學應用於生活中決策問題輔助
課程進度	週次(堂次) 課程主題 1. 數據分析概述 2. 資料前處理 作業1: 怎麼吃最聰明? 3. 講到大數據，一定要分析呀！不然咧 作業2: 選出您的夢幻球隊 4 讓你的組織注入AI魂 作業3: 誰是願意付錢的好顧客? 5. 機器學習畫布 Machine Learning Canvas框架介紹與應用 作業4: 設計您的畫布? 6 眾裡尋他千百度:文字探勘
評量方式與標準	（一）發言與討論及出缺席占總成績30% 1. 管理實務：老師在課堂提出問題，同學根據學習環境的條件，及學期報告的資料整理，進行心得分享與討論 2. 老師在課堂給予學生重點引導，帶領學生深入瞭解問題，並提供問題的解決方向。 3. 課堂上若有需要隨時進行點名。 4. 點名以重視課堂學習為精神，因特殊原因請假可獲得部分分數。 （二）操做練習(作業等)占總成績70% 1. 各項工具：帶領學生操作RapidMiner, orange 3等軟體的操作。 2. 借由各項工具完成指定作業。
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 自編教材
課程諮詢管道	wangcs@ntut.edu.tw
課程對應SDGs指標
備註	●上課方式：遠距上課 ●評量方式： （一）發言與討論及出缺席占總成績30% 1. 管理實務：老師在課堂提出問題，同學根據學習環境的條件，及學期報告的資料整理，進行心得分享與討論 2. 老師在課堂給予學生重點引導，帶領學生深入瞭解問題，並提供問題的解決方向。 3. 課堂上若有需要隨時進行點名。 4. 點名以重視課堂學習為精神，因特殊原因請假可獲得部分分數。 （二）操做練習(作業等)占總成績70% 1. 各項工具：帶領學生操作RapidMiner, orange 3等軟體的操作。 2. 借由各項工具完成指定作業。 ●補充說明資訊：