教學大綱與進度
課程基本資料:
學年期
課號
課程名稱
階段
學分
時數
修
教師
班級
人
撤
備註
109-2
289016
自主學習
1
1.0
2
★
林子喬
電機三甲
1
1
教學大綱與進度:
教師姓名
林子喬
Email
tclin@ntut.edu.tw
最後更新時間
2021-03-25 14:44:57
課程大綱
為培養大學部學生自主學習能力,由學生主動積極創造並實現自己有興趣之主題。學生於特定主題之創造與實現中,學習到思考批判與問題解決等能力。教師擔任輔助指導角色,引導學生從實踐中學習問題解決能力。 學生根據自己的興趣與能力訂定自主學習計畫,並於開學前向各系提出申請,由本系專任老師擔任指導教師,審查計畫及評核學期成績。
課程進度
第一週~二週:人工智慧簡介 第三週~五週:人工智慧演算法介紹 第六週~八週:Google Colab 雲端計算平台介紹 第九週~十週:專題實作:阿拉伯數字辨識 MNIST 第十一週~十二週:專題實作:常用圖像辨識 CIFAR 第十三週~十五週:專題實作:資料分析 Titanic passengers dataset 第十六週~十八週:專題實作:語意分析 Large Movie Review Dataset
評量方式與標準
依自主學習之進度規劃、實踐程度、及效果展現等項目評定成績。主要評量方向為是否學會如何使用近期最流行的機器學習模型。另外需上台報告每週學習進度及每週所安排的線上課程觀看心得,從中得知是否有跟上進度。
使用教材、參考書目或其他
【遵守智慧財產權觀念,請使用正版教科書,不得使用非法影印教科書】
使用外文原文書:否
1. 依同學之自主學習主題而有不同之內容。 2.Coursera https://www.coursera.org/learn/machine-learning-with-python?aid=true&authMode=login&isNewUser=true#syllabus 3.中華開放教育平台 https://www.openedu.tw/course.jsp?id=1127
課程諮詢管道
備註