教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
109-2	288022	機器視覺原理與應用	1	3.0	3	★	田方治	工管所 管理博所	11	0	工管四甲乙和工管所、管理博班合開,限10人

教學大綱與進度：

教師姓名	田方治
Email	fctien@ntut.edu.tw
最後更新時間	2021-02-03 15:48:51
課程大綱	機器視覺檢測乃結合光學設備 ` 影像處理 ` 與電腦輔助計算處理、深度學習 , 藉由擷取受測物影像之特徵進行後續各種應用(如檢測 ` 辯識等)。 為確保機器視覺應用之精確度及速度,受測物影像必須依用途進行不同前處理以突顯特徵 , 後以不同之演算法則判斷之擷取特徵是否符合應用要求。 本課程除基本影像處理理論外，將介紹如何使用 實踐深度學習、機器學習、影像處理於Jetson Nano
課程進度	本課程必須熟悉 Python 程式語言 (如果對程式語言皆不熟悉者，不建議修習本課程) 課程進度將於第一次上課說明
評量方式與標準	Homework 40 % Project – (Week 18) (Programming 10%+ Presentation & Report 5%) 30% Paper reading and presentation (Week 14, 15, 16, 17) 10% Final (上機考) 20% Book reading (extra points) 5%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 R. Gonzalez, R.E. Woods，Digital Image Processing，2nd Edition, Prentice Hall R. Gonzalez, R.E. Woods, S.L. Eddins, Digital Image Processing using Matlab, Prentice Hall J.R. Parker, Algorithms For Image Processing and Computer Vision, Wiley C++ Builder 6 Other selected papers
課程諮詢管道
備註