教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
109-1	280188	智慧環境空間資訊	1	3.0	3	★	吳可久 張效通 黃志弘	互動所 設計博所	11	2	排設計701,日碩班和設計博班合開,上限10人

教學大綱與進度：

教師姓名	吳可久
Email	kochiuwu@ntut.edu.tw
最後更新時間	2020-06-10 14:53:48
課程大綱	數據資料獲得，主要是依據3S(GPS、GIS、RS)，整合地理資訊系統(GIS)、遙感探測(RS)、以及地面或無人航空載具等多尺度遙感探測之發展，三類資料的綜整為重要的學習議題。地物在時間及空間分佈之規律性，則可以在分佈潛勢地區，判釋分析。空間資料之建立成果，後續除了展示圖與視覺化分析之外，更應進一步進行空間統計、空間層級、空間分布型態、空間自相關、空間關係與模式等相關技術之研究與發展。 Big data acquisition in environmental space information is mainly based on 3S (GPS, GIS, RS), and the development of multi-scale remote sensing such as ground or unmanned aerial vehicle, i.e. a drone. The consolidation of the different types of data is an important learning issue. The regularity of the distribution of land features in time/space can be interpreted and analyzed by areas/(sequences) of potential distribution. In addition to the display of maps and visualization analysis, the subsequent establishments of spatial data (and relationships among) should further studied with spatial statistics, spatial hierarchy, spatial distribution patterns, spatial inter-correlation, spatial relationships and patterns, and other related technologies.
課程進度	每三周進行進度討論。 針對熱舒適度、綠覆率、群眾感知、機器學習、資訊視覺化、IOT等進行專題深入探討。
評量方式與標準	三周進度報告及期末報告開課討論權重。
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 教師自編講義
課程諮詢管道
備註