教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
109-1	280007	設計思考與資料科學	1	3.0	3	★	王聖銘	職互動所	8	0	排進修部教室/日職博合開/上限為15人

教學大綱與進度：

教師姓名	王聖銘
Email	ryan5885@gmail.com
最後更新時間	2020-06-05 08:36:01
課程大綱	使用者導向之設計已成為大多數互動設計的依循主軸。他翻轉了以產品為導向的傳統，強調以使用者的偏好引領設計的價值。而這就是設計思考的方法導入互動設計中，利用其敏感性和方法，透過可行及可用的技術滿足使用者的需求，從而產生使用者價值並發展市場機會。研究建議，由世界級的設計公司IDEO所主導，設計思考與決策科學相結合，觸發了同理心設計與工程技術的融合。這不僅可以確保提出兼容實際性和創造性地問題解決方案外，而且在設計的開始便融入使用者導向的設計概念，將有助於創新設計與解決方案的提出。同時，在設計的初始階段導入資料應用與分析的方法，更能在設計中正確的整合敏感性，技術可行性，商轉可行性和使用者的需求。 本課程主要的概念在於利用設計思考以使用者導向之設計方法，將使用者及其需求作為設計提案以及解決方案的啟始點，並整合分析設計對象，使用者所遭遇的問題，以及如何提高性能以及實現可擴展性等問題。並透過資料科學與工具的整合應用，導引資料分析人員與設計專業人員進行跨領域的整合，以建構未來設計創新的機會與願景。 本課程主要是希望能連結科技與設計人才，做跨領域的學習。本課程的核心主軸，將利用史丹佛大學d.School所提出設計思考的方法，針對資料科學的關鍵知識進行跨領域的盤點、整理與設計，以創造其具人本設計(Human-Centered Design)的創新價值。 本課程將採用專案/問題導向(Project/Problem-Based Learning)的學習與互動模式。因為是跨系選修的課程，將於課堂上組成跨領域的學習團隊，鼓勵跨領域的學生從不同的情境模式，連結「資料探勘」之核心課程。「類神經網路」與「深度學習」的進階課程，及「語音辨識與人機互動」的應用課程等相關內容。並同時應用於探討資料科學有關資料蒐集、建構、過濾、品質驗證、分類處理、模式應用、資料視覺化處理、及分析敘事的核心知識。並於課程操作過程中，透過「資料導向敘事(Data-Driven Storytelling)」的方法，呈現跨領域創新學習的成果。
課程進度	第一週 人本設計人工智慧的發展 1. 人工智慧的基礎 2. 人本設計的價值 3. 跨領域整合的創新思維 授課規劃 1. 概念講述 2. 網頁及多媒體影片說明 參考閱讀： 史丹佛大學「人本設計之人工智慧」網頁https://hai.stanford.edu/ 麻省理工學院「人本設計之人工智慧」網頁https://hcai.mit.edu/ 第二週 設計思考與日常資料的生成與價值 1.設計思考分析步驟 2.資料視覺敘事的創新價值 授課規劃 1. 基礎/理論課程授課 2. 跨領域團隊分組 3. 資料分析初階 參考閱讀： 「政府開放資料平台」網頁 資料視覺RawGraphs軟體介紹與操作 https://rawgraphs.io/ 第三週 資料分析與敘事： 1. 資料、資訊與知識的生成 2. 資料導向敘事之概念與案例分析 授課規劃 1.概念講述 2.多媒體影片說明 3.分組設計思考工作坊：同理心分析與人物誌 指定閱讀： Data-Driven Storytelling教科書第一及第二章 參考網頁： Data-Driven Storytellinghttps://www.youtube.com/watch?v=PPun9N7KBxU 第四週 資料導向敘事之探索與技術 1. 資料導向的發展 2. 敘事方法與結構 授課規劃 1. 概念講述 2. 多媒體影片說明 3. 分組設計思考工作坊：定義問題 指定閱讀： Data-Driven Storytelling教科書第三及第四章 參考網頁： 10 key principles for data-driven storytelling https://www.journalism.co.uk/news/10-key-principles-for-data-driven-storytelling/s2/a713879/ 第五週 資料處理與資料視覺化設計 1. 資料處理用分析 2. 視覺化設計的基礎 3. 資料視覺化設計案例分析 授課規劃 1. 概念講述 2. 多媒體影片說明 3. 分組設計思考工作坊：問題解決雛形發想 指定閱讀： Data-Driven Storytelling教科書第五章 Five Design-Sheets: Creative Design and Sketching for Computing and Visualization教科書第二章 參考網頁： 10 Free Data Visualization Tools https://uk.pcmag.com/business/84085/10-free-data-visualization-tools 第六週 資料科學設計思考工作坊(一) 1. 議題設定 2. 使用者資料分析 3. 資料蒐集規劃 授課規劃 1. 概念講述 2. 多媒體影片說明 3. 跨領域設計思考工作坊： 參考資料： 哈佛管理評論 What Happy When Data Scientists and Designers Work Together https://hbr.org/2018/03/what-happens-when-data-scientists-and-designers-work-together 第七週 資料科學設計思考工作坊(二) 1. 資料清單與分析方法 2. 使用者經驗設計與分析 3. 雛形應用技術分析 4. QFD, Quality Function Deployment方法的應用 授課規劃 1. 概念講述 2. 多媒體影片說明 3. 跨領域設計思考工作坊： 參考資料：TED 演講－Spotify VP Design, Rochelle King The complex relationship between data and design in UX https://www.ted.com/talks/rochelle_king_the_complex_relationship_between_data_and_design_in_ux 第八週 企業參訪：實務運作體驗 授課規劃 參訪候選單位： 台灣人工智慧學校（北部）http://aiacademy.tw/ 玉山金控暨玉山銀行科技長 https://www.ithome.com.tw/news/121229 第九週 資料科學設計思考期中專題/問題導向學習 提案審查 業界專家、王聖銘 學生報告與QA 第十週 設計思維的五張設計工作單(Five Design Sheets) 授課規劃 1.概念講述 2.文獻探討 指定閱讀： Five Design-Sheets: Creative Design and Sketching for Computing and Visualization教科書第三章、五章及八-十章 Sketching Designs Using the Five Design-Sheet Methodology https://pdfs.semanticscholar.org/902b/53786d7a82e33068ccba036441c03a396ed9.pdf 第十一週 資料科學設計思考期中修正成果世界公民咖啡館(Design Thinking World Cafe Workshop) 授課規劃 1.分組討論 2.滾動式論述、討論與收斂 參考資料： 台北市政府公民咖啡館 https://www.gov.taipei/public/Attachment/58251713797.docx 第十二週 演講：空間分析與深度學習技術的整合 授課規劃 1. 研究成果分享 2. 分組腦力激盪 3. 資料分析及視覺化設計 第十三週 業界專家協同教學： 空間資料處理與分析： 授課規劃 王聖銘、OpenBird新創團隊 1. 發展趨勢分享 2. 分組討論與問題分析 參考網頁 QGIS https://qgis.org/en/site/ 1. Cartohttps://carto.com/
評量方式與標準	「設計思考與資料科學」課程的學習評量機制與規劃如下 1. 平時課堂的參與以及互動的評量 2. 四次設計思考工作坊參與之積極度，以及概念發想的創意與技術整合提案。 3. 期中專題構想聯合評審之結果 4. 期末專題實作評審之結果
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 1. Data-Driven Storytelling, Edited by Nathalie H. Riche, Christophe Hurter, Nicholas Diakopoulos, and Sheelagh Carpendale, CRC Press, Taylor & Francis, 2018. 2. Five Design-Sheets: Creative Design and Sketching for Computing and Visualization, by Jonathan C. Roberts, Christopher J. Headleand, Panagiotis D. Ritsos, Springer, 2017.
課程諮詢管道
備註