教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
109-1	278596	數位影像處理	1	3.0	3	★	白敦文	資工四 資工三	36	3	資工三、資工四、資工所合開(人數各限20人)

教學大綱與進度：

教師姓名	白敦文
Email	twp@ntut.edu.tw
最後更新時間	2020-06-10 14:22:49
課程大綱	本課程介紹在數位影像處理領域中會使用到的基本觀念與技術. 數位影像處理有非常多重要的應用, 如: 影像內容改善, 工業檢測, 機器知覺等. 課程內容包括: 1.數位影像處理的基礎 2.影像的轉換 3.影像的加強 4.影像的復原 5.彩色影像的處理6.影像的壓縮 7.影像的分割與特徵抽取 8.影像的表達及描述 9.影像的辨認與解釋 The goal of this course is to introduce the basic concepts and techniques used in the field of digital image processing (IP). Digital Image Processing has many important applications, for example, image contents improvement, industrial inspection, machine perception. The outline of this course is: 1.Digital image fundamentals 2.Image transforms 3.Image enhancement 4. Image restoration 5. Color image processing 6. Image compression 7. Image segmentation and feature detection 8. Representation and description 9. Recognition and interpretation.
課程進度	1. Introduce to Image Processing Computer Imaging Systems Human Visual Perception Image Representation 2. Introduction to Image Analysis Preprocessing Techniques Edge/Line Detection Image Segmentation Discrete Transform Feature Extraction 3. Image Enhancement in Spatial Domain Grayscale Modification Image Sharpening Filters Image Smoothing Filters 4. Image Enhancement in Frequency Domain Fourier Transform Image Sharpening Filters Image Smoothing Filters Homomorphic Filtering 5. Introduction to Image Restoration Spatial Filters for Noise Removal Frequency Filters for Noise Removal 6. Color Image Processing Color Models Pseudo-color Image Processing Color Transformation 7. Compression Algorithms Image Compression Models Different Compression Algorithms
評量方式與標準	HW+Quiz+Project 40% Mid. 30% Final 30%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 Digital Image Processing by Rafael C. Gonzalez & Richard E. Woods 4th Edition
課程諮詢管道
課程對應SDGs指標
備註